新聞說台灣的生成式AI對話引擎TAIDE是完全自主研發的。這種說法讓人不禁懷疑，
因為從技術細節來看，這款引擎顯然借鑒了某個開源模型的結構和方法。
只是，與另一款名為DeepSeek的產品相比，TAIDE似乎更具誠意。
據報導，TAIDE LX-7B商用版本以及TAIDE LX-13B學研用版本都是基於特定數據集進行微
調而來的。這樣的開發方式聽起來與某個國際知名模型的做法非常相似，但至少這些模型
在本地化方面做了不少努力，特別是針對華語市場進行優化。這使得TAIDE在應用上更貼
近實際需求，而非簡單地複製現有技術。
反而，DeepSeek被批評為直接從OpenAI的GPT模型蒸餾而來，幾乎沒有進行任何實質
性的創新。這種做法不僅缺乏原創性，還讓人感覺是在抄襲別人的成果。相比之下，雖然
TAIDE也借用了現成技術，但它在數據集和應用場景上的調整顯示出更多的獨立性和創新
精神。
總結來說，儘管TAIDE並非完全從零開始，它在技術細節上還是展示了一定程度的自主研
發努力。與那些只是換個包裝就宣稱是自家產品的品牌相比，TAIDE顯得更加用心。
※ 引述《jobli (募兵制=基層官兵消消樂)》之銘言：
: 中科院研發AI決策平台 盼為國防事務生成式決策平台
: 2025-02-01 19:11 聯合報／ 記者洪哲政／台北即時報導
: 中科院表示，在政府主導研發的「生成式AI對話引擎TAIDE」基礎上，中科院已成功打造
: 一款人工智慧營運管理平台，初期將加值行政與營運管理AI應用。相關應用已在中科院內
: 部網路成功部署並試運行，用以強化行政效率與提升營運決策能力，未來將推廣於國防相
: 關運用，希望成為第一個專責國防事務的生成式AI決策平台，有效發揮不對稱作戰能力。
: 中科院指出，在全球化人工智慧(AI)浪潮席捲下，為發展AI技術並擴大運用於各式裝備研
: 發，該院選擇由現任國安會諮詢委員李育杰率領的國內頂尖學府團隊所推出的TAIDE大型
: 語言模型，TAIDE為全球第一個以繁體中文為主，且可信任、符合本土文化需求的AI基礎
: 模型，適用於百工百業，有助於促成軍民通用的AI轉型，進而創造出具高度安全性的AI解
: 決方案。
: 中科院說，該院集結AI優秀人才，在TAIDE大型語言模型基礎下，成功研製ANILA (
: Advanced NCSIST Interactive Language AI)營運管理平台，現已落地於國防科技研發與
: 營運管理應用，且可配合資安實體隔離政策，確保在與外界隔絕的封閉網路中，提供安全
: 且穩定運作，ANILA運用檢索增強技術 (Retrieval Augmented Generation，RAG)，整合
: 內部人事管理、採購流程及總務營運等作業規範，打造出高效率的作業流程，同時建立AI
: 客服機制，提供人性化且貼合需求的智慧化服務，讓使用者透過語音或文字提問，即時獲
: 得精準的解答與指引，提升作業流程的順暢度與解答的完整性。
: 此外，中科院也利用AI代理人 (AI Agent) 技術，串聯各式營運與製造管理資訊系統，實
: 現生產期程、財務管理、品質監控及物件流向等數據的即時分析。因此，可透過ANILA營
: 運管理平台迅速掌握營運指標與制定快速且精準的營運決策。
: 中科院表示，該院長期專注國防科技研發，累積多年國防相關系統發展經驗且蒐集大量數
: 據。未來考量台海作戰環境與國軍作戰需求，將彙集國軍各式作戰準則與教則等軍事領域
: 資料及各項演訓與武器蒐集數據，導入ANILA營運管理平台，並搭配戰場情資整合技術，
: 產出具作戰價值的資訊，提升各式裝備智慧化能力，成為第一個專責國防事務的生成式AI
: 決策平台。
: 中科院進一步表示，面對兩岸局勢瞬息萬變，ANILA可結合數位孿生的虛實整合技術，運
: 用既有資料庫及建模所蒐集的數據與參數，在虛擬環境中產生多樣化戰場情境，持續迭代
: 優化戰場情研、指管與武器自主能力，也能針對研發中新世代裝備系統，透過模擬進行快
: 速試驗、分析與優化，縮短研發期程與降低產製成本，並擴展戰術應用層面與提升作戰效
: 益。這種「邊演練、邊修正」的模式，可配合各軍種需求開發AI決策應用系統，大幅提升
: 國軍戰備應變能力，使我國邁向智慧國防新的里程碑。
: https://udn.com/news/story/10930/8521553
: =
: DeepSeek算什麼?
: 中科院已經開發完成AI決策應用系統
: 人事作戰後勤都能管理
: 還能用語音控制,能讓裝備智慧化
: 太神啦