[理工] 中央 線代 矩陣分解

作者: WendyD (Wendy)   2020-01-08 12:30:25
想問兩題如下
1. spectral 分解中的lambda1~lambdak 若是相異特徵根的話,那(d)為什麼會對?
另外(b)會對就是因為可能有重根,而spectral分解只取相異的根,所以當m=n時表示特徵
根全相異,這樣講對嗎?
https://i.imgur.com/lmZW6Nq.jpg
https://i.imgur.com/q4hUrOB.jpg
2. 任意矩陣都可做QR跟SVD對嗎?
如果是的話,那應該(B)跟(E)選項不管thus前面條件怎麼給,結果都要是對的?
看到這個解答說A要行獨立跟書上講的不一樣
https://i.imgur.com/wMfynQS.jpg
https://i.imgur.com/sdFFVFf.jpg
https://i.imgur.com/ZOYz0Jn.jpg
作者: kp0310j (あつし)   2020-01-08 12:57:00
1.相同特徵根的獨立特徵向量要分開寫出而m<=n應該是因為會有特徵根=0
作者: mi981027 (呱呱竹)   2020-01-08 13:45:00
作者: WendyD (Wendy)   2020-01-08 15:46:00
謝謝兩位!確認一下QQ^T到底對還錯啊https://i.imgur.com/nvpgLxo.jpg這邊又對的,好像也沒特別給什麼條件
作者: Ricestone (麥飯石)   2020-01-08 16:00:00
它的選項看來是指瘦QR分解,所以是錯的
作者: DLHZ ( )   2020-01-08 16:00:00
前一篇有提到喔 解答參考看看就好 畢竟也不是真的解答
作者: Ricestone (麥飯石)   2020-01-08 16:02:00
瘦QR分解的QQT是到CS(A)的正交投影矩陣,所以A會不變
作者: WendyD (Wendy)   2020-01-08 22:24:00
其實看不太懂qq例如給怎樣的條件他才會對?
作者: Ricestone (麥飯石)   2020-01-08 22:27:00
Q真的是Q,是正交矩陣的話就對基本上算廢話了,所以才說會這樣問不會是正交矩陣
作者: WendyD (Wendy)   2020-01-09 00:02:00
喔對耶!懂了~謝謝R大!

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