A可被QR分解
則A的eigenvector為線性獨立
是T還是F?
我一開始認為是T
因為eigenspace裡應該都是LI沒問題
作者:
zuchang (chang)
2020-01-31 15:04:00F 我們常常寫span我們在找的 是要足夠構成特徵空間的基底來生成特徵空間這是我的理解 看有沒有大大有更好的解釋假設V(1)=ker....=span[1.1.0] 那[2.2.0]也是特徵向量
作者: nctudada (nctudada) 2020-01-31 15:36:00
我覺得應該是F 因為任何矩陣都可以被QR分解
作者: nctudada (nctudada) 2020-01-31 17:21:00
我是覺得沒什麼關係 這是哪個學校的考題嗎 題目原文是怎麼寫的?
作者: a9778875 (Mine) 2020-01-31 17:35:00
中央都會假定一些前提而沒寫出來,有點困擾
即使這是用A要行獨立才能QR分解的定義,也是錯的考慮{{1,1},{0,1}}這個矩陣就好
作者:
Yic0197 (已刪除)
2020-01-31 20:51:00乘上某個倍數的特徵向量就不獨立了
這比較像出題老師寫錯題目,不然實在太沒關聯而且敘述太奇怪了
作者:
APM99 (血統純正台北人)
2020-01-31 21:06:00看原題後就覺得不奇怪了 多重選擇題的一個選項而已(ABCDE五個選項選出哪個正確)