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作者: bmka (偶素米蟲) 看板: AfterPhD
標題: Re: [新聞] JVC回函澄清：蔣偉寧是無辜受害者之一
時間: Wed Jul 16 06:29:29 2014
我希望科技部把蔣前部長這兩篇文章印出來比對一下
文章A:
Chen, Chen-Wu, Po-Chen Chen, and Wei-Ling Chiang.
"Modified intelligent genetic algorithm-based
adaptive neural network control for uncertain structural systems."
Journal of Vibration and Control 19.9 (2013): 1333-1347.
文章B:
Chen, C. W., P. C. Chen, and W. L. Chiang.
"Stabilization of adaptive neural network controllers for nonlinear
structural systems using a singular perturbation approach."
Journal of Vibration and Control 17.8 (2011): 1241-1252.
很明顯*至少*是self-plagiarism (這也是違反學術倫理的抄襲)
蔣前部長不要再說自己沒抄襲了啦
臉會很腫的
因為數學式子難顯示, 我只節錄這兩篇paper的Introduction的幾個(連續)段落供比較
文章A:
...Many NN systems, which are essentially intelligent inference systems
implemented in the framework of adaptive networks, have been
developed to model or control nonlinear plants with remarkable results.
The desired performance can be obtained with fewer adjustable
parameters, although sometimes more training is required to achieve
the higher accuracy derived from the transfer function and the learning
algorithm. In addition to these features, NNs also act as a universal
approximator (Hartman et al., 1990; Funahashi and Nakamura, 1993)
where the feedforward network isvery important. A backpropagation
algorithm (Hecht-Nielsen, 1989; Ku and Lee, 1995), is usually used in
the feedforward type of NN but heavy and complicated learning is
needed to tune each network weight. Aside from the backpropagation
type of NN, another common feedforward NN is the radial basis function
network (RBFN) (Powell, 1987, 1992; Park and Sandberg, 1991).
文章B:
...Many NN systems, which are essentially intelligent inference systems
implemented in the framework of adaptive networks, have been
developed to model or control nonlinear plants, with remarkable results.
The desired performance can be obtained with fewer adjustable
parameters, although sometimes more training derived from the
transfer function and the learning algorithm is needed to achieve
sufficient accuracy. In addition, NN also acts as a universal approximator
so the feedforward network is very important (Hartman et al., 1990;
Funahashi and Nakamura, 1993). A backpropagation algorithm is usually
used in the feedforward type of NN, but this necessitates heavy and
complicated learning to tune each network weight (Hecht-Nielsen, 1989;
Ku and Lee, 1995). Besides the backpropagation type of NN, another
common feedforward NN is the radial basis function network (RBFN)
(Powell, 1987, 1992; Park and Sandberg, 1991).
文章A:
RBFNs use only one hidden layer. The transfer function of the hidden
layer is a nonlinear semi-affine function. Obviously, the learning rate
of the RBFN will be faster than that of the backpropagation network.
Furthermore, the RBFN can approximate any nonlinear continuous
function and eliminate local minimum problems (Powell, 1987, 1992;
Park and Sandberg, 1991). These features mean that the RBFN is
usually used for real-time control in nonlinear dynamic systems.
Some results indicate that, under certain mild function conditions,
the RBFN is capable of universal approximations (Park and Sandberg,
1991; Powell, 1992).
文章B:
The RBFN requires the use of only one hidden layer, and the transfer
function for the hidden layer is a nonlinear semi-affine function.
Obviously, the learning rate will be faster than that of the backpropagation
network. Furthermore, one can approximate any nonlinear continuous
function and eliminate local minimum problems with this method
(Powell, 1987, 1992; Park and Sandberg, 1991). Because of these features,
this technique is usually used for real-time control in nonlinear dynamic
systems. Some results indicate that, under certain mild function conditions,
the RBFN is even capable of universal approximations (Park and Sandberg,
1991; Powell, 1992).
文章A:
Adaptive algorithms can be utilized to find the best high-performance
parameters for the NN (Goodwin and Sin, 1984; Sanner and Slotine, 1992).
Adaptive laws have been designed for the Lyapunov synthesis approach
to tune the adjustable parameters of the RBFN, and analyze the stability
of the overall system. A genetic algorithm (GA) (Goldberg, 1989; Chen,
1998), is the usual optimization technique used in the self-learning or
training strategy to decide the initial values of the parameter vector.
This GA-based modified adaptive neural network controller (MANNC)
should improve the immediate response, the stability, and the robustness
of the control system
文章B:
Adaptive algorithms can be utilized to find the best high-performance
parameters for the NN. The adaptive laws of the Lyapunov synthesis
approach are designed to tune the adjustable parameters of the RBFN,
and analyze the stability of the overall system. A genetic algorithm (GA)
is the usual optimization technique used in the self-learning or training
strategy to decide the initial values included in the parameter vector
(Goldberg, 1989; Chen, 1998). The use of a GA-based adaptive neural
network controller (ANNC) should improve the immediate response,
stability, and robustness of the control system.
文章A:
Another common problem encountered when switching the control
input of the sliding model system is the so-called "chattering" phenomenon.
The smoothing of control discontinuity inside a thin boundary layer
essentially acts as a low-pass filter structure for the local dynamics, thus
eliminating chattering (Utkin, 1978; Khalil, 1996). The laws are updated
by the introduction of a boundary-layer function to cover parameter errors
and modeling errors, and to guarantee that the state errors converge
within a specified error bound.
文章B:
Another common problem encountered when switching the control
input of the sliding model system is the so-called “chattering” phenomenon.
Sometimes the smoothing of control discontinuity inside a thin boundary layer
essentially acts as a low-pass filter structure for the local dynamics, thus
eliminating chattering (Utkin, 1978; Khalil, 1996). The laws for this process
are updated by the introduction of a boundary-layer function to cover
parameter errors and modeling errors. This also guarantees that the
state errors converge within a specified error bound.
這不是抄襲,什麼才是抄襲?
延伸閱讀: The ethics of self-plagiarism
http://cdn2.hubspot.net/hub/92785/file-5414624-pdf/media/ith-selfplagiarism-whitepaper.pdf
Self-Plagiarism is defined as a type of plagiarism in which
the writer republishes a work in its entirety or reuses portions
of a previously written text while authoring a new work.
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: bmka (68.49.100.176), 07/16/2014 19:53:12

=.= 有抄襲抄自己的文章嗎？而且，如果研究背景相同，Introduction一模一樣根本不奇怪

Introduction 跟公式大部分差異不會太大 除非是新東西xd

這一篇他版推文都講得很清楚了硬要開無視.然後違反版規再去哭說自己抓到講的痛腳被報復.....

轉文請看板規

有違反就請砍吧,只是有人要看證據我轉過來而已

請你把他版推文去除掉,很難嗎?你自己的文章轉過來有人叫你刪嗎?

不要這樣 不給KMT活了嗎?

謝謝更改

抓introduction還是自己的文章......是沒寫過文章嗎?

有寫過耶,而且我也在國際期刊的editorial board上我幫國內期刊審稿時也抓過類似抄襲的文章

那就太好了.鬧大吧.寄給期刊Ed.鬧成國際事件

這是很嚴重的指控,不是隨便呼嚨就可以混過去

恩阿.所以就讓指控台面化+國際化.就不會被呼

最後一位？蔣是指導還是主筆？

bmka你可以把這篇文章提供感自由時報，一位曾記者會有興趣

既然是很嚴重的指控，就不要用放冷箭的方式指控

不過國內有不少國際期刊的審稿者編輯，他們會怎樣給妳評論我會等著看笑話

閣下應該對這些期刊很熟了.就拜託盡快告過去

剛剛很仔細看過 你所謂的抄襲 我覺得期刊單位不大會

這算放冷箭嗎?就事論事罷了

那麼大牌是editor了還怕提供期刊名與paper title?

「方式」這兩個字有看到嗎？

在bbs上說他有抄襲有抄襲有抄襲，怎麼不掀給學術界公評？

的追蹤他的連續研究 都會發現你指控的東西

g大,拿出這兩篇paper,就算是蔣部長也不敢說什麼的

o大不用說這麼多啦.我認為鬧大最快.結果怎樣一翻兩瞪眼

bmka你可以去鬧，我等著看笑話

甚至我看過完全一模一樣的 也沒啥問題

冷箭連發，就是不想堂堂正正掀給學術界公評？

國科會對學術倫理之說明及規範:研究計畫或論文均不應抄襲自己

已發表之著作。

所以就告上國際阿!!!!!!!!!

學術倫理的規範不是這麼用的，前言只是研究背景說明而已

是不是是不是？

bmka等你具名告上科技部，甚至告上國際

掀給國科會公評啊？你都引出來了這有很為難嗎？有沒有必要這麼猶豫？

不然這樣好了，放給花三，它們會自主地幫你轉出去。

我認識一個寫過Ann Rev的作者，他替CELL或JBC寫Review一樣是大部分雷同bmka等你具名告上科技部，甚至告上國際，等你喔

指控得這麼斬釘截鐵，卻不敢走公開途徑的，像那個賴律師這樣就不太好了，像那個誰就更加不好了

有興趣的人(尤其是研究生)可以去google一下DHHS公佈的

其實 說真的 我真的很建議這種事情爆大一點 大概會讓

aloba 上身嗎？各種叉開話題

國內的研究者不要在懶得寫前言

questionable writing practices. A guide to ethical

所以你就爆阿!!!!!!!

幾時要公開指控而不是bbs放冷箭？

就跟你講self-plagiarism不是這麼用的,怎麼見獵心喜到

快去告(挖鼻孔) 大律師最近有空嗎?船長,到一顆星了嗎?

這種地步啊.也罷,你自稱是editor,去投書到Nature或

..........為什麼又再自說自話?????

指控得很肯定嘛，要不要公開了？

咳，國科會那篇說明裡面，自我抄襲裡面寫的那麼多句話，怎麼只截第一句話出來，我好心點把整段貼出來好了7. 自我抄襲： 研究計畫或論文均不應抄襲自己已發表之著作。研究計畫中不應將已發表之成果當作將要進行之研究。論文中不應隱瞞自己曾發表之相似研究成果，而誤導審查人對其貢獻與創見之判斷。自我抄襲是否嚴重，應視抄襲內容是否為著作中創新核心部分，亦即是否有誤導誇大創新貢獻之嫌而定。雖然我沒寫過幾篇論文，但是我還知道Intro.那段是在講什麼東西，跟說明中講的著作中創新核心部分好像有點遠耶...

你的幾篇論文的intro都長得一模一樣,幾乎沒改動嗎

我在知名期刊看過一模一樣的

話說下一篇的反駁早就講了...怎麼不提出來

的確會有被混過去的,就像是蔣部長的文章一樣,

不是指責別人? 那換你自己被檢驗,看看你會不會一樣?

原來還在呀…要就堂堂正正公開指控好嗎？對你的指控沒信心？別人的名譽不值錢？敢指控不敢公開指控？

不只歐 我還蠻常看到相似度跟你指控差不多的

你就直接把50篇拿出來,我們直接看一下磨板就好

就公開出來阿!!!!!!!

你若能寫出每一篇不一樣,那1000P幣直接給你了,要嗎?

我覺得就直接具名指責.這樣最有效果

你貼的Intro.段落有很大一部份都在講現在的學術研究成果，還貼了一堆引用出處在上面，你要講這部份是這論文的核心？

你應該回到抄襲的定義,像這樣的引用法應該要用括號

指控得如此嚴重，公開告又不敢，就為了不讓對方有澄清的可能

s大你沒發現某人根本只挑他想講的回嗎???

注明來源, 如果follow這個規則,第一篇文章有一大部分

這種技倆不就從反核到諾富特事件都是一路走來始終如一？

別逃避主題了,今天我們若找出幾乎一模一樣的給你看你要不要直接收回你的話?

拿出來給學術界公評？還是只敢在bbs上放放冷箭？

請把這篇文章寄給本站wettland，他是自由時報的記者

現在在凹括號了,先拿出幾篇來瞻仰一下吧.

若不敢大家都齊推文給你看重點,你覺得這樣很好嗎- -

然後看看國內的頂級學者是什麼反應吧

老大啊，用引號只是原文照引，你要不要先來證明一下這是原文照引？打太快，用括號是指原文照引

至少本人人微言輕，又是學術界逃兵，懶得講了

IF 50 不是嗎？學術期刊審稿不是嗎？很懂學術倫理不是嗎？

蔣都下台了又不是阿扁kmt的萬年救援王不要再打臉

我怕等一下逼你逼到受不了罵人

做人的道理懂不懂？

不知道打臉的是誰?

s大如果有疑問,請看 http://ori.hhs.gov/plagiarism-6

選擇性忽略別人,這就是你的學術能力?今天大家都把事情都講得很明白了,你還再堅持甚麼況且你回的S早就點出你的矛盾點

好個IF50哥

因為某人臉皮薄連解釋都不要就自己下台

不要逼我再幫你翻譯了!!!Guideline 3，你貼的部份有作到

那個人不是臉皮薄.是藉機會快跑

Guideline 2寫了什麼東西？要不要自己貼出來解釋一下這個

如果真的沒問題幹嘛下臺？？作賊心虛？？

挖....閣下用下不下台來判斷有沒有問題喔???

1他下台是被氣跑的,誰遇到這種鳥是不會氣走才怪

之前監聽風暴某黃不也是查出來才下臺

原來在台上就很嚴重.下台後就不重要了

離提了,回到S大說的guideline 3 光翻譯就可以反駁他了

叉開話題救了原po

下台那是政治處理，別拿來污染學術倫理

我們回到他的主張,到底還有甚麼要拿出來講? 說說看吧

看來IF50不打算回了，冷箭放完就沒他事了原來還沒溜，那打算幾時提出公開指控啊？

我說過了 你指控的部分 期刊單位理你的機會不高

我真的不想幹英文翻譯了，你自己看看你貼的是什麼意思吧..然後你要做這樣的指控，就要一字一句的去舉出哪一句話是照抄沒用引號，哪句改寫沒標出處，不是用這種方法指控的

我原文標出的不是抄襲就是(超)小幅改寫,而且其實這只是文章的一小部分而已,還有其他部分也是類似抄襲法

是類似引用還是類似抄襲，要講清楚喔

s大你有沒有發現他只想回你他要回的

bmka 何時要公開這件事？

是抄襲喔,我講得很清楚了

所以我一直拉他回題啊，都快要繞地球一圈了!XD

引用是要注明出處的

有這麼不敢把你的說法給學術界檢驗嗎？你真的是科學家嗎？

好吧，那證據貼出來吧，這不是用你嘴巴講抄襲兩字可解決的

IF50是為了堆積學術資本，還是為了追求學術真相？

errh.我的原文裡引的其實已經構成抄襲要件了,當然你也可以去把那兩篇文章印下來對照

好慘，這麼不敢面對嗎？bmka 你還在嗎？怎麼一個個都這樣，說得一嘴，問能不能實踐一下全都縮了

越來越有種他的話都是真理的fu

去爆給蘋果阿 最好能夠 超越藍綠的 都好好查個徹底這樣也是功德一件

哈哈 還幫國際期刊審稿勒 哪一家國際期刊水準那麼低?

說真的,你自己又不敢接受檢驗,那就少罵別人吧

跟那個有台北市律師公會聲援的賴大律師一樣，律師公會耶，大律師耶，結果到底告了沒

其實如果被接受的夠多 是可以被推薦為該期刊editor啦學術界蠻常見的

有的人真以為亮亮招牌嚇唬人，說什麼別人就得買單了嘿，科學家偏偏就是不信招牌信實驗的

問題是editor哪有多跩? 有些領域editor連指責別人都不會無聊到一直指責別人,反觀? 指責又拿不出證據去寫給JVC我剛開始就很懷疑了,後來看到貼出來的定義我就更確定他很大的可能部是第一作者...

看來 IF50 已經徹底脫離戰場了這些人怎麼都這樣，放放冷箭在網路上指控，搞一顆星給假負評

難怪我老闆會說尊守紀律比較重要

就是不敢循正途要公評，不敢讓被指控者有辯駁澄清的機會還律師咧，還科學家咧？哼哼

拜bmka所賜，我把兩篇論文掃過了，先說我不是土木的，所以

我本科電機的,但是我看那兩篇....我看不出來他說抄襲在哪

我不評斷結論是否創新有價值，這要問期刊editor，單就論文

Intro,所以我搞不懂他再堅持甚麼

了一樣的情境(El Centro Earthquake)，一樣的結構(4D-F)，

我大學專題時代找的那堆paper 只要同一個作者intro都

所以模擬用的方程式也會是一樣，但是抓取資料的點不一樣

(Top floor 跟 bottom floor)，看來就是系列論文

你看完了,我也看完了,只是JVC回函最主要的重點是在球員兼裁判

連公式都KEY一樣的 屌吧 但是人家變化一下就有不一樣的現象可以觀察

更不用說...2010/11那篇在2011/07還被重刊耶，另外一篇是2011/10被刊的，要不要認真思考一下這兩者的關係？累死了，好久沒看論文，還看這種不是我專業的論文..~_~

看不懂正常吧,模擬的公式和動機本身就很難理解..又來了,又是再拿自我矛盾的外電來講...隨便找個同研究的都可以找出幾乎一樣的intro真的不要以為自己多強好嗎?.....-.-

這就像是拿舊金山和約來解釋台灣未定論一樣 說是說的頭頭是道 但是拿到現實面來 沒人會理你

她真的把原文不但理解錯誤,還隨意曲解意義

有人作弊成功,你就覺得作弊沒錯嗎

台灣未定論那群人一樣阿 理解錯誤 信以為真

現實沒人會理你阿,你真的以為你很大嗎?況且S大老早就講了,你完全翻譯錯,我們都沒講出來

大概只有一個期刊有興趣 那一個叫做壹週刊...

英文翻譯我也不想幹,只是這個都會曲解錯誤的解釋....說真的,要就你誤會,要就是你沒看玩文章

唉，你自己都說要改寫了，那我想問說你貼的文章，是有整段照抄嗎？還是您覺得只要用到A-Z當中一個字就叫抄襲？真的要找的話，去找ref.有沒有確實的機會可能還大點....

麻煩看一下抄襲的定義 (當然不是重複一兩句話就叫抄襲)

你先來講講什麼叫「改寫」的定義吧，這沒釐清，你怎麼定義自我抄襲

我原文舉出的段落,不是整句照抄,就是稍微用個替代字或刪去綴字,而且兩篇文章的intro架構幾乎一模一樣,其實這是比較劣等的抄襲法,高明一點的抄襲法是整句重寫, 順序調換, 但是結構不變(我指的是寫作結構),後者比較難判斷,但是這兩篇太明顯了

所以我前面才會跟你說，抓ref.有沒有確實比較有機會，因為你還是不能說這兩篇文章完全一樣

這兩篇的抄襲跟ref沒關係啦,不必牽扯那麼多s大,並不是整篇文章說所有的字要一模一樣才能判斷是抄襲真們好混的話我把方程式的X換成Y就是一篇新paper了真的有心要搞清楚,就請好好讀我給的link,希望對您有用

果然前面的版友說的沒錯，你根本不知道這兩篇的異同在哪反正我也不是期刊editor，建議您就上書科技部檢舉吧，就當幫國家鏟除一些學術垃圾

老實說吵這種東西還不如去檢視這篇論文的內容是否獨創...這種事在學界從來都沒少過, 他不是教育部長絕對安全下莊問題來了, 平常這種事都沒人吭一聲? 不就很明顯了嗎?假設自己抄自己很嚴重, 請舉個例因此被拔掉教職的....今天他被掃到我會說就是倒霉, 誰叫他要當官...不然在學界就算不是大咖, 沒得罪人大部分也只是笑笑而已

已在花果山獲得認證，快寫信去科技部吧!有時間還可以多看幾篇，相信蔣的論文疑點不只這些!

自己的Introduction抄襲XD 虧你說的出口

他根本不是甚麼研究學者吧,真正的學者不會像他把事情曲解過頭

原po簡直是對牛彈琴阿

還有自己說寫了50篇Paper 怎麼不把名單列一下看看?

我很支持你上書科技部啊，等你的好消息了!

具名投書媒體 任何媒體都行 來看看誰經的起檢驗就好

理性的政黑版眾們很理性得注重IF, 而非抄襲事實。而反駁抄襲的理由居然是：「這樣做的文章很多」真是超理性

你連這篇文援引論文的內容都沒看，就跟風，很理性嗎?你要不仔細看看原PO說認為抄襲的部分，是屬於論文的那一部分啊...

請問那個定義抄襲的規範有說Intro可以抄?