國慶日前來發個模型預測：
其實不管半職業(如Nate Silver)、職業(如童振源)或業餘
現在的選舉模型都大同小異，都是基本盤+網路趨勢+民調平均(+個人特質紀錄影響)
問題只在於參數你各家怎麼抓罷了 而且模式不可能固定 因為沒有完全相同的環境
本次修正
1.台北市放棄估計票數 回歸百分比估計
2.台中逆轉，雙方拉鋸
3.彰化差距明顯化
4.金門我判斷楊會勝出(陳福海正負評分數下掉)
5.炸雞福來爹...不是，是虧雞，應該會超過高思博(網路分大勝)
6.我自己的模型 除了民調平均、縣市基本盤、Google Trend、正負評字眼，其實最大的
差異是加個人優勢或劣勢，例如王進士過去在屏東第二選區有比藍營強8000票的實力。
我直接說我給涂醒哲的是-11000(近9%)。並不是每個候選人我都會給這數值。必須要過去
選舉的態勢明顯。在國慶板前我沒有把此修正加到雲林中。
台北市 柯：丁：姚：其他 為 47.5%：38%：13.5%：1%
新北市 侯：蘇 為56%：44%
桃園市 鄭：陳：楊：其他 為 55%：38%：6%：1% (因楊麗環效應，不易預估差距)
台中市 盧：林：其他 為50%：49.5%：0.5% 差距0.5% (最有變數)
台南市 黃：林：高：其他 為55%：22%：20%：3%
高雄市 陳：韓：其他 為54%：45%：1% 差距9%
基隆市 林：謝 54%:46%
宜蘭縣 林：陳 54.5%:45.5%
新竹縣 徐：楊：鄭 44%：39%：17%
新竹市 林：許：謝 57%：31%：12%
苗栗縣 現徐：挑徐 66：34%
南投縣 林：洪 62%：38%
彰化縣 王：魏 52%：48%
雲林縣 李：張 55%：45%
嘉義縣 翁：國吳：吳副 58%：36%：6%(很難預測 目前只能照trend勉強給個數字)
嘉義市 黃：涂：蕭 42%：39%：19%
屏東縣 潘：蘇 60%：40%
花蓮縣 徐：劉 66%：34%
台東縣 饒：劉 55%：43%：2%
澎湖縣 賴：陳 53%：47%
金門縣 楊：陳：其他 52%：45%：3%
連江縣 劉>80%
下一次預報發布為霜降後