A.I 產業聚落跟A.I 的發展方向其實有點違背
人工智慧不是製造業，不像半導體、光電、加工出口區要關在一塊地內蓋工廠生產
A.I 可以應用在任何領域，其實是鼓勵往外走出去的
比如一個農業政策，透過大數據分析下一期推薦的作物以及產量
避免生產過量菜價爆跌，或者供不應求民生物價飆漲
這個都是可以透過資訊科技進行分析的，發展農業政策的候選人未必不能發展A.I
跟寫程式一樣，透過產學合作，實際觀察客戶的需求才能量身打造
用產業聚落裡發展 A.I 其實是滿奇怪的想法
產業聚落是不需要，但實驗場地或許是可以考慮的
自動駕駛的 A.I 和其他要在實際場地運作的程式一樣，最初是在實驗室給模擬信號開發
然後從模擬器中搬到實驗場地接受真實訊號，最後離開實驗場地實際上路運作
至於失業，這個問題從工業革命以來就不斷的發生
可是實際上減少了工人的缺卻多了研發、維護、監控的缺
屆時也會出現新的產業而有新的人才需要，很多現在的工作職缺也不是五十年前想的到的
有些人力失恆狀況會透過法律調整，比如少子化老師又太多就推小班制教學
或者聘用一定數量的本勞才可以申請多少配額的外勞
這個擔心是有道理，但配套法律也有很多經驗能參考了
A.I 一定會普及，勞工也會大量面臨失業跟轉型，趨勢不會逆轉，爭取勞工權益才是重點
其實高雄有一個很好的 A.I 練功環境，就是輕軌
輕軌不像捷運、高鐵在完全封閉的 A路權環境所以可以用自動駕駛
輕軌會穿過無平交道路口，二期會穿過一般道路，需要用到很多駕駛員的判斷
如果要發展 A.I，輕軌可以提供幾個練功點
1.混合道路自動駕駛的人工智慧判斷
2.輕軌優先號誌與道路車流順暢最佳化的人工智慧判斷
雖然台灣做不出國造輕軌也賣不了它國電車，但如果研發出 C路權輕軌自動駕駛系統
反而可以搭配其他國家的電車系統商銷售，或是反過來應用在基隆輕軌及台鐵的駕駛
(台鐵不是自動駕駛，它是電腦輔助的人工駕駛)
所以說，不用覺得有喊出產業聚落的人才能發展 A.I
也不用覺得主打農業政策的人就用不到 A.I
要發展 A.I 不是自己關起門來玩，反而是要走出去練功冒險、找應用標的研究