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最近太少以科學量化數據分析本次2020美國總統大選
前陣子還發表篇生活化∞卦結果被我們川粉自己人罵
說來政黑是想找福木抱我竟然還發那種搔不到癢處長文XD
有鑒於之前看到號稱說是網軍祖師爺之Ａnjou阿桑發表科學數據量化分析ＤeＢug
本山頂洞人當時就有想說是不是可以也來分析別州普選票數據進行破解選盤
上面也有貼數據，大家可以參考看看，之前我記得有敗兵殘將跟我說
佛羅里達州 本次 川普 會以 372,578 票 即 卅七萬票 大勝 拜登 係因為 人口結構
大家也都知道 千禧年 布希 訴 高爾 之戰 關鍵州 就是 佛州 即 佛羅里達州 差距微幅
那我們試著從 千禧年 開始進行科學數據量化分析看看歷來普選票勝敗變化
2000 [共和] 布希 勝 高爾 [民主] 537 票
2004 [共和] 布希 勝 Keri [民主] 380,798 票
2008 [共和] 邁崁 敗 ＯBM [民主] 236,450 票
2012 [共和] 朗尼 敗 ＯBM [民主] 74,309 票
2016 [共和] 川普 勝 ＨLR [民主] 112,911 票
2020 [共和] 川普 勝 拜登 [民主] 372,578 票
妳們想想看從這可否抽絲剝繭點出什麼蛛絲馬跡？