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作者: starmiao5566 (魔神阿) 看板: nCoV2019
標題: [整理] 0428精準防疫100天 台灣模式
時間: Fri May 1 02:40:26 2020
一、精準防疫100天 台灣模式
https://i.imgur.com/rjPyClA.jpg
(CECC)
因為今天(4/28)是第100天，所以對大家常講的一些情形做一點說明。
這段時間以來，大家持續關心的大概是：
每天有幾個個案，個案的情況怎麼樣，接觸的範圍等等。
另外被提出來很多次的問題是：
會不會有無症狀的感染者？
會不會需要做一些篩檢，幫助我們找出更多無症狀感染者，避免未來社區傳播的可能性？
這不但是媒體很關心的題目，也在社會上廣泛被討論。
比較快篩、普篩、和現在的PCR篩等篩檢方式跟成效，讓大家更了解專家學者的想法，
也分享指揮中心的看法，讓大家可以做進一步討論。
二、確診及出院個案數曲線圖
https://i.imgur.com/KY22abi.jpg
突然上升：三月中一波境外移入、一小波磐石艦。
累積個案數(扣死亡)和累積出院數的差距，從4/6最多(307人)到4/26(151人)持續減少。
住院的病人愈來愈少。
三、國內疫情現況
https://i.imgur.com/zvJwrwW.jpg
目前策略：2300 萬全人口 → 呼吸道 500 萬 → 醫師通報 6 萬 → PCR篩 → 429 例確診
台灣 2300 萬全人口中，一百天來有呼吸道相關症狀就醫的人口(非人次)近 500 萬。
從這目標 500 萬人中，經過醫師評估後，
6 萬多人可能和武漢肺炎相關並通報，再用 PCR 去篩檢這 6 萬多人，
最終找出 429 例，分別是 55 例本土感染、31 例敦睦艦隊病例、343 例境外移入感染。
大家的問題在於：
有呼吸道相關症狀，卻在醫療評估後被排除掉的人中，
以及 2300 萬人扣除有呼吸道相關症狀的 500 萬人後，剩下的 1800 萬人中，
是不是有一些潛在的武漢肺炎患者？
答案可能是真的有，也應該是有。
那麼應該怎麼做，才能夠讓這樣的危害減到最低？
四、名詞解釋
https://i.imgur.com/3MJw9Yj.jpg
https://i.imgur.com/hzfoUA3.jpg
盛行率：全國人口中感染者的比例。
快篩：一小時內完成的檢驗方法。
普篩：不依據臨床症狀判斷，全面檢驗。
沒有非常特定的目標，大範圍篩檢，針對性低。
偶爾可以只說一種普篩，如：醫療人員、交通從業人員或全人口的普篩。
敏感性：有病的人被檢出陽性的比例。 ┌────┬─────┬─────┐
敏感性 = 檢驗陽性(a)/有病的人(a+b)│ │ 有病 │ 沒病 │
├────┼─────┼─────┤
特異性：沒病的人被檢出陰性的比例。 │檢驗陽性│ 真陽性(a)│ 偽陽性(c)│
特異性 = 檢驗陰性(d)/沒病的人(c+d)├────┼─────┼─────┤
│檢驗陰性│ 偽陰性(b)│ 真陰性(d)│
└────┴─────┴─────┘
┌────────┬────┬──────────────┬───┬───┐
│ 檢驗方法 │檢驗時間│ 時機 │敏感性│特異性│
├────────┼────┼──────────────┼───┼───┤
│Real-time RT-PCR│ 2-4 hrs│發病早期，防疫圍堵與阻斷傳播│ >95％│ >95％│
├────────┼────┼──────────────┼───┼───┤
│ 抗原(快篩) │ 15 min │發病早期，高盛行區 │ 70％│ >95％│
├────────┼────┼──────────────┼───┼───┤
│ 抗體(快篩) │ 15 min │發病7天後，了解是否感染 │ 75％│ >95％│
└────────┴────┴──────────────┴───┴───┘
檢驗結果受到方法、使用時機、敏感性、特異性影響，
如果使用時機不對，縱使是很好的方法，也驗不出。
所以大家認為快篩或普篩，篩了就會有結果，就能把所有病人都找出來，其實沒有。
五、普篩迷思解析
以快篩為例
https://i.imgur.com/b6AC18z.jpg
快篩檢驗敏感性75％算是目前極限值。
武漢肺炎盛行率 = 確診個案(本土)/總檢驗數(本土) = 55/31156 = 18/10000
扣除境外移入案例、檢驗數。
以既有經驗來看，可以說是盛行率的最大值。
所檢驗的人具有針對性：呼吸道症狀、各種症狀→醫師判定。
比無症狀被篩出來的比例是最大。(這句沒聽懂XD)
假設快篩敏感性75％、特異性99％，在台灣的盛行率下，
每檢驗 1 萬人，預計會有 114 人出現陽性，其中 100 人是偽陽性。
(這代表偽陽性多不划算？以下部分我也沒聽太懂XD)
以呼吸道症狀就醫人數為例(極大值)
https://i.imgur.com/XSs1tcE.jpg
是不是有呼吸道症狀就醫的人(粗估4795953→480萬人？)，就診後被醫師排除？
把這 480 萬人抓出來篩看看。
假設盛行率最大值 = 18/10000
PCR檢測：432 人偽陰性，479 人偽陽性。
快篩：47914 人偽陽性，將近 5 萬，偽陽性的人太多。
檢驗陽性總共 54394 人，需要再用快篩驗過一次。
比目前策略通報的那 5、6 萬人數目大。 (←應該是這個意思？)
沒有辦法達到效益。
以呼吸道症狀就醫人數為例(合理值)
https://i.imgur.com/rCU2iB0.jpg
比較合理的推估，假設非特異性被醫生檢查過的人比檢查過的罹患率低，算作55人的50％
所以 55 + 20 = 75，盛行率 75/480w = 16/100w
(沒聽懂，應該是這樣吧？不過總覺得哪裡怪怪的XD為何這樣假設？)
PCR檢測：社會可能有 71 人漏網之魚檢查不到。
(71 人不是被PCR篩出了？漏網之魚？)
快篩：47999 人偽陽性，仍然要再檢測一次。
比目前策略成本更高，時間也沒有比較省。
以我國無症狀人數為例(極大值)
https://i.imgur.com/BEvjlch.jpg
全人口 2300 萬人扣除呼吸道症狀就醫 500 萬人後，無症狀 1800 萬人。
假設盛行率一樣高。
PCR檢測：1797 人偽陽性。
快篩：179676 人偽陽性。
不可行。
以我國無症狀人數為例(合理值)
https://i.imgur.com/jiPXfOf.jpg
假設社會上有 10 人是無症狀感染者。 (←為何是10？)
盛行率 = 10/1800w = 56 / 1e
PCR檢測：可以找到 9 人，但要處理 1800 人偽陽性。
快篩：可以找到 8 人，但要處理 18 萬人偽陽性。
偽陽性太多，經濟效益不足。
六、普篩費用試算
https://i.imgur.com/cpGToqc.jpg
快篩：花 46 億，偽陽、偽陰性率高，後續仍然要再處理一次。
PCR檢測：花 690 億，準確性比較高。
目前策略：花 1.8 億，經濟效益比較好。
問題是對社會的影響如何？漏掉的這些人如何？
如果花 46e/690e 讓漏掉的都找出來，而讓傳播變低，需要另外再考慮。
七、普篩效益不彰
https://i.imgur.com/HvsLzOJ.jpg
真正被漏掉的，經過 100 天社會實驗(趴趴走)後的結果：
10 人不明感染源，然後又傳染給 17 人。
要為這 10 + 17 人去做普篩，花 46e/690e 嗎？
但花那麼高的成本去普篩，仍然有一些偽陰性在社會裡面趴趴走。
目前策略：花了一億八千萬元，經濟效益高，可行度高。
假設真的有無症狀感染者，對社會有沒有形成傷害？產生的影響？
有，10 人，再加上 17人，共 27 人。
但都是可以醫療照顧好的。
八、台灣不普篩有科學依據
https://i.imgur.com/mj9SNyV.jpg
大家常問別的先進國家為什麼這樣做？台灣為什麼不這樣做？
原因：別的國家盛行率很高。
封鎖是在做分流，大量篩檢(得來速等)把健康和不健康的分出來。
台灣不需要走到封城才能把病人找出，用科學方法就可以直接把有病的人找出治療。
每一個國家設定要做到的情況不一樣：
英國→特別威脅生命的才去治療，其他趴趴走，和一和，但很快就失敗了。
瑞典→和英國同樣作法，相對比較成功。
假設死亡率很低，所以不願意花費高成本去做相關的事情。
可能短期死亡率會比較高，但長期而言，可能對社會群體的免疫力、效益比較好。
但近來WHO對有抗體後是否再有這樣的免疫情況存疑，所以也都在思考對步驟的調整。
九、保持社交距離 才是防疫之道
https://i.imgur.com/WM9cBAv.jpg
篩檢上的迷思：篩檢陰性之後，就不會再得病。
沒有，只代表以前沒有得過病，並不代表以後不會得病。
用普篩把全部的人篩出來，但其實你可能第二天就得了也不一定。
測驗陰性之後，口罩不戴、社交距離不維持、很高興的大解放，反而危險。
結論：
根據效益、科學性、對社會的影響，目前戰略不會變。
若有更多科學證據、新藥、疫苗不斷出來，也許會調整這樣的戰略。
以目前來看，精準防疫的戰略是成功的。
以下還有幾張部長沒講，一起貼出。
疫調方法學
https://i.imgur.com/zTIVmTI.jpg
(這是給要當福爾摩斯的記者的吧XD)
居家檢疫/隔離
https://i.imgur.com/da34gBu.jpg
(感謝里長、里幹事)
邊境檢疫成果
https://i.imgur.com/PIWhBKJ.jpg
(感謝海關)
檢驗量能整備
https://i.imgur.com/yH4Q8zk.jpg
(感謝採檢相關人員)
集中檢疫所收治量能
https://i.imgur.com/6aZAEkl.jpg
(感謝大家)