該怎麼說呢？
這個文章沒頭沒尾，很難判斷。
沒講的幾個點：
1. 台北台中用的是同一款快篩嗎？
2. 檢出率多少？
假設同一款好了，這個還是有用。
所謂檢出率，
假設1000人中有70人中Covid19
快篩篩出100人，其中60人為真的有Covid
偽陽性：40/100=40%
檢出率：60/70=85%
找到這些人能幹嘛？
1. 相較於沒有資訊，
快篩可以有效切斷傳遞鍊（85%效果）。
2. 很多人根本搞不懂Pooling test怎麼用
其實搭配這個就很強了。
今天把要做的pcr分組，
快篩陽一組：100人，每一個都做pcr
快篩陰另一組：900人（含10人有Covid），10人一份做pooling test，共做90份
以最慘的情況：有10份陽性
(實際狀況可能落於8-10間）
只需將10份挑出分別做PCR，共100份
所以，原本1000次的PCR，
你只做了100（快篩陽）+90（pooling)+100（分別pcr)
共290PCR，效率上升3倍
會影響ct值嗎？
Ct值是以級數上升
10份在一起的檢體，Ct值掉3.32
只要原本以35為確診的門檻略調低至38.2(仍遠高於背景值)，就好。
所以PCR會變成問題，我至今想不透。
※ 引述《holyhelm (老鷹 鴨霸 西米露)》之銘言：
:
: 又是一個白癡新聞。
: 我現在解說一下，朝陽廣篩的數據。
: https://imgur.com/cfM9BKz
: 1168個快篩 29個陽性
: 這29個去跑PCR 證實29個偽陽性
: 這裡的做法有點客家。
: 如果要更完整的資料
: 應該1168全部都要跑PCR 看會不會抓出偽陰性
: 資料不完整
: 我就學反篩仔「假設一下」
: 快篩陰性裡面都沒有偽陰性
: 所以
: 這次快篩的試劑
: 1168次篩檢 出現29次錯誤
: 準確率是多少？ (1168-29)/1168 = 97.5%
: 很可以了!!
: 所謂的偽陽性很高
: 是指「陽性預測率」(positive predictive value, PPV) 很差
: 在這個案例是0%!!
: 為什麼??
: 因為陽性預測率受盛行率影響
: 盛行率低，PPV會降低
: 阿大家都沒病，你當然篩出來陽性的都偽陽性
: 但是有沒有想過，如果盛行率低
: 「陰性預測率」(NPV) 會因此提高！
: 也就是偽陰性會降低!!!!!
: 像這篇的標題就很智障
: 雙北快篩準確率逾7成 台中僅6%
: 這是指PPV而言
: 我反過來講啦，要比陰性預測率，台中屌打台北？
: 台北偽陰性一定比台中高！！
: 這不智障嗎？討論這個幹啥
: 搞得好像快篩很不準很沒必要
: 至於雙北之外需不需要快篩
: 當然需要！！！
: 你家隔壁失火，又沒有防火牆 (硬性封城)
: 你不用每個小時起來看火勢有沒有到你家門口?
: 現在盛行率低，代表未來都低？不用篩來看了？