※ 引述《holyhelm (老鷹 鴨霸 西米露)》之銘言：
: 我現在解說一下，朝陽廣篩的數據。
: https://imgur.com/cfM9BKz
: 1168個快篩 29個陽性
: 這29個去跑PCR 證實29個偽陽性
: 這裡的做法有點客家。
: 如果要更完整的資料
: 應該1168全部都要跑PCR 看會不會抓出偽陰性
: 資料不完整
: 我就學反篩仔「假設一下」
: 快篩陰性裡面都沒有偽陰性
: 所以
: 這次快篩的試劑
: 1168次篩檢 出現29次錯誤
: 準確率是多少？ (1168-29)/1168 = 97.5%
: 很可以了!!
: 所謂的偽陽性很高
: 是指「陽性預測率」(positive predictive value, PPV) 很差
: 在這個案例是0%!!
: 為什麼??
: 因為陽性預測率受盛行率影響
: 盛行率低，PPV會降低
: 阿大家都沒病，你當然篩出來陽性的都偽陽性
: 但是有沒有想過，如果盛行率低
: 「陰性預測率」(NPV) 會因此提高！
: 也就是偽陰性會降低!!!!!
: 像這篇的標題就很智障
: 雙北快篩準確率逾7成 台中僅6%
: 這是指PPV而言
: 我反過來講啦，要比陰性預測率，台中屌打台北？
: 台北偽陰性一定比台中高！！
: 這不智障嗎？討論這個幹啥
: 搞得好像快篩很不準很沒必要
: 至於雙北之外需不需要快篩
: 當然需要！！！
: 你家隔壁失火，又沒有防火牆 (硬性封城)
: 你不用每個小時起來看火勢有沒有到你家門口?
: 現在盛行率低，代表未來都低？不用篩來看了？
柯盧粉哥阿
你的理論上都對
但我實際算了一算，盛行率高的地方與盛行率低的地方
偽陰性差別極小
但偽陽性差別極大
所以說你這套論點，根本講不通喔
偽陽性造成的傷害遠大於偽陰性
假設某快篩敏感度95% 特異度95%
都測1000人
假設這地方盛行率只有1%
有感染10 沒感染990
檢測陽性 9 50
檢測陰性 1 940
盛行率20%
有感染200 沒感染800
檢測陽性 190 40
檢測陰性 19 760
盛行率1%地區的偽陽率85%
偽陰率千分之1
盛行率20%的地區的偽陽率17%
偽陰率2.5%