※ 引述《oftisa (oo)》之銘言：
: 從疫情開始就拒絕普篩
: 理由到底是甚麼？
: 只能說上半場疫情控制住，所以大家就不在意沒做普篩
: 還會造神陳時中
: 順時鐘就是對的，逆時鐘就是錯的
: 大家就不會抗議了
: 就算上半場疫情沒有擴散，但是在沒有擴散的狀況下就應該打疫苗了
: 結果台灣根本沒有疫苗可打
: 現在下半場失守
: 總該問清楚，到底為什麼拒絕普篩、打疫苗？
: 到底有甚麼科學依據？
普篩 這個啊
我先說 我定調的普篩是全部人都去做快篩一次 然後檢測陽性的去PCR
畢竟PCR檢測太慢 不可能全都用PCR篩
今天快篩檢測對於真的有病的人的檢測的正確機率是98% 錯誤率是2%
真的沒病的人 98% 2%
這是我之前查到的數據 如果有錯請告知
那麼假設現在台灣有五萬個人真的有病
全部篩下去沒病的偽陽性出來 2295*2%=45.9
真的有病的真陽性 4.9
50.8萬個人要找病床給他們嗎?
50.8萬人還要做PCR檢測確認是不是真的得covid-19對吧?
別鬧了 我們現在確診總計破萬醫療就快崩潰了= =
那還有1000個偽陰性可以透過這個普篩的機制找出來嗎?
普篩的好處大概就只有可以找到無症狀感染者吧
但如果真的有無症狀感染者 也可以透過匡列檢測出來啊
他周邊的人都生病了 就他沒事 快篩+PCR他
不過最麻煩的應該是無症狀+快篩陰性+PCR也陰性...
應該沒有這種天選之人吧 ... 希望
阿普篩好不好 我覺得不好
為什麼 因為醫療資源不夠
阿普篩不好
那我們現在的篩檢可以擴大嗎?
與感染者的幾層關係內都要驗
接觸過患者
接觸過"接觸過患者的人"
接觸過"接觸過接觸過患者的人"
....
就 看要幾層
我們的匡列可以更加嚴密確實嗎?
窩不知道
我的觀察喇 0.0
PS 透過這種方式計算也可以知道為什麼之前台中快篩陽性案例的正確率只有6%