H的解讀有個盲點。
就是只用平均薪資所得收入做排序,
而得到貧富差距變大， 雲人民受苦的錯誤結論。
盲點一. 失業率
馬英九時代失業率5.9%,
降到蔡英文時的失業率3.9%。
這表示GDP成長， 多提供了2%人口工作。
這2%人失業時， 薪資所得是零，
根本不會放在薪資所得排序來算貧富差距係數。
反而2%人找到工作後， 儘管可能是低薪工作，
卻加大了表面上算出的貧富差距係數。
無薪水變有薪水， 反而貧富差距變大？
這就是數據解讀的誤區。
盲點二. 薪資收入
薪資收入是受聘員工才有， 但近年有許多新自營工作誕生，他們的收入不會列入貧富薪資
排序。
比如uber eat、food panda、數位碼農案件計酬，
這些新工作都不是固定薪資， 不會進到薪資統計。
之前我聽過uber eat認真接單, 每個月總計領了9萬。 這種案件計酬的經濟模式， 讓少部
份人生活變得更好， 卻不會顯示在薪資統計裡。
新數位工作的崛起， 讓貧富差距指數失真，
這是統計方法的局限造成的誤區。
總結就是， 看數據要懂得方法的局限，
才能正確解讀， 而不是坐在椅子上亂想。
我認為GDP是最準的， 它才能衡量整體國家經濟成長。 內部循環的統計資料， 只能部分參
考。
※ 引述《hamasakiayu (ayumi)》之銘言 https://www.stat.gov.tw/Point.aspx?sid=t.1&
n=3580&sms=11480
: 國內生產毛額GDP(名目值，百萬元)
: 平均每人GDP(名目值，元)
: 馬 98年 559,807，105年 746,526，成長186,719
: 蔡106年 763,445，112年 1,007,936，成長244,491
: 失業率
: 馬最低 104年3.78，最高 98年5.85
: 蔡最低 112年3.48，最高 111年3.95
: 整體看
: 蔡任內的經濟狀況比馬好
: 但平均每人所得成長反而倒退，這點比較令人吃驚
: 搭配貧富差距新高