不知道為什麼這裡會討論這種話題，
但我講一下公司裡中國那邊的員工看法。
"中國的大語言模型落後只有半年"
中國的內需市場特殊，
有很多家公司提供大語言模型服務，
百度，阿里，字節等等的公司，
都有提供大語言模型API的租用。
可能很多人不是很懂AI目前的商用模式，
微軟，OpenAI等等的公司出租他們的語言模型，
使用者大概用每個字多少錢的收費方式，
把需求丟上去，然後拿回應回來。
這裡只是大略的講，細節複雜很多。
產業生態，
就是Nvidia下單給台積電，
鴻海，廣達這樣的廠商做伺服器，
微軟，臉書google等公司買回去，
最後賣這樣的服務到市場裡。
中國有同樣的商業模式，
中芯等等的幫華為代工，
中國自己的廠商做server，
百度阿里等等的自己買來用，
最後便宜賣給給中國的企業。
終端模型落後"半年"
事實上，落後一年也沒差，
自己內需市場需求可以滿足就夠，
AI終端的應用還沒實現，
這樣鎖國（被鎖國）的方式還能維持。
除非就是Apple的手機本身AI大爆發，
把其他手機打成渣這樣的狀態出現，
不然目前Nvidia都還是在賣鏟子，
礦還沒挖到。
補個政黑點，
中國人只是沒機器，
他們的研究跟論文，就是在走5G當時的路，
只要漏洞沒堵好，回過頭就發現被佔領了。
滿滿都是中國人的paper。
事實上機器也是可以從東南亞和中東那邊用，
總是有辦法避掉。
人口基數這麼大的國家，
真的跟螞蟻一樣，一點縫都不能給。
※ 引述《cc1plus (廢柴聯盟盟主)》之銘言：
: ※ 引述《PRME (我的文最廢)》之銘言：
: : 大家好，
: : 小弟業餘AI、GPGPU、深度學習，CUDA觀察家。
: : 現在GPU還是 NV和AMD 為大。
: : 中國什麼時候可以追上，
: : 可以出 小米GPU，2000元效能比肩4090，
: : 可以嗎?????????????????????????????????
: : 習大大一聲令下，
: : 可能嗎???????????????????????????????
: 沒辦法，主要是製程問題，製程決定了晶片密度和溫度
: 大陸目前只能做到 7nm ，TSMC 最小 3nm
: 目前華為 920 大概是比 A100 稍快，但是面積比 A100 大二倍
: 如果用疊的散熱可能會是問題，雖然上水冷可能可以解決一點問題
: 不過猜測大概頂多疊一層
: 不過還是有解決方式，就是靠便宜的電力和地域去拼
: Amazon 買了核電廠就是要因應未來的 AI 電力需求
: 對岸核電不夠用，但是沒人權的新疆再生能源又多又便宜
: 地又大，一度電可以低到二元台幣
: 硬體只是其中一個戰場，第二個戰場是模型，最後還是要應用來撐
: 這三個戰場目前都有大戰要打
: 大陸那邊有一部份資源投在縮小運算資源，美國就是不斷的堆算力
: 果然是財大氣粗的超能力
: 趁你病要你命