: 「地動刪瑤」罷免團隊也說，至於民進黨團幹事長吳思瑤與民進黨其他立委口中所謂的「
: 死亡連署」，這種陳詞濫調早已經被現實數據打臉。根據統計，2023年台灣死亡率為每千
: 人8.8人，以民進黨去年開始連署、每次送件4、5000份計算，即便是正常統計學也應該有
: 至少30件因自然死亡無效，但結果是李彥秀、王鴻薇選區的「死亡連署」竟然掛零，完全
: 違反統計學常識，青鳥變成了「不死鳥」，這種連署數據堪稱「不死鳥傳奇」。
笑死人，這不是違反統計學常識，而是你根本不懂統計學，誰告訴你平均值是8.8/1000
的意思就是4000-5000就會至少有30人死亡無效!!
了不起叫做期望值為30，而不會是"至少"30人，如果是"至少"30人，
平均是只有8.8/1000的機率是0阿!!!!
所以事實上就是你不懂統計，讓我來教教你，就算是連署就像是簡單隨機抽樣好了，
不是分層抽樣，那我們用p = 8.8/1000來看，標準差就會是0.003 ，看這一個n這麼大，
我們可以近似常態分配，標準差1、2、3內的面積大致上可以看成 68-95-99.5，
我們再來看看國民黨的連署死亡紀錄。
份數 死亡數 死亡比例 標準差數量
2644 83 0.03139183056 10.62905511
3706 66 0.01780895845 6.029989249
3196 107 0.03347934919 11.33587437
2735 84 0.03071297989 10.399201
2839 186 0.06551602677 22.18327019
2639 39 0.01477832512 5.003837921
2510 180 0.07171314741 24.28157206
3186 99 0.03107344633 10.52125243
2710 139 0.05129151292 17.36694891
沒有一個在3個標準差以內的。
這如果丟上假說是這是正常的死亡數資料，那麼假設檢定每一個都會被拒絕。
再檢討別人之前，先好好看看自己的問題。可憐阿~
但是我們都知道連署本身就不會是簡單抽樣，而是分層抽樣，而國民黨分層抽樣的
結果死亡率這麼高(我們就先不討論說他們是連署前就死了的問題)，年輕的人還是這
水準，未來真是令人堪憂阿!!!