[家教] 台北市大安 轉職面試/履歷教學(資料科學

作者: LouisGarneau (Louis Garneau)   2019-08-24 09:05:20
1.對象: 27,女
2.地點: 台北市大安區,東門站附近
3.科目:轉職面試與履歷輔導
4.上課時間:非常彈性,希望是平日下午到晚上這段時間
5.時薪:450/hr,可再議(詳見附註第一段)
6.條件:希望是人資專業,或是資料科學專業指導
7.聯絡方式:站內信
8.附註:(例如資料中要特別註明學歷或是家教經驗等等)
關於薪資的部分,因為長期在家自學沒有收入,所以預算有限,這點比較不好意思。
希望跟未來的老師談談看有沒有機會能用未來第一份工作的部分月薪當成學費
我一回台灣面試錄取到的分析工作都有 45k up,當時還不會寫 Python
所以有把握接下來的薪資會更高。
如果有人願意先輔導我找到理想工作,
願以第一份工作的薪資1/3~1/2當成報酬。(看教學時數決定)
需要約一次面談來討論日後合作事宜。
來信請簡單自我介紹你的專業和經驗,還有希望的計費方式(時薪或月薪)
及第一次面談時間。(當面或用 Line 都可以)
細節都可以再談,有疑慮也歡迎提出來。誠心希望能在板上找到高手。
簡單的自我介紹一下。
我大學是台灣大學畢業,畢業後應屆到美國紐約念完碩士。
領域是心理學的認知科學,興趣是研究人類的選擇與判斷。
因此在學就接觸過經濟模型,在實驗室常常擔任資料分析的工作。
當時用的工具是 SPSS 和 R
本來想念博班繼續走學術,後來決定轉職當 Data Scientist
今年一月開始在家自學 Python,希望在今年底前找到工作。
個性算是比較不社會化,面試常常不知道要怎麼展現自己的優勢。
是一個認真的人,很積極主動學習,以老師角度來看是好教的學生。
作者: Hsins (翔)   2019-08-24 15:40:00
有 45 你應該先去的,不論是美國還是台灣的 Data Scientist缺都沒有媒體渲染得這麼好跟缺,而且在台灣的話科系是個硬傷。
作者: j0958322080 (Tidus)   2019-08-24 20:20:00
真的台灣數據科學或是機器學習都要電機或資工居多
作者: Hsins (翔)   2019-08-24 21:03:00
不一定都要到電資,但理工/數理會比較佔優勢。給你個方向,隔壁實驗室同學先去工研院待一年現在跳去 IBM。背景是四大工學碩,修課偏最佳化相關,修過大金的課。
作者: worcdlo (worcdlo)   2019-08-25 13:11:00
統研或數學也蠻多的。

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