1.對象: 26歲男←(年齡、性別缺一不可；漏掉一個水桶三天。)

2.地點: 台北市咖啡廳，可再討論←(請注意自身安全、財物等。)

3.科目：Kaggle推薦系統數據分析

4.上課時間：4/9六或4/10日，估計兩小時內可講完

5.時薪：$800←(不能打"面議、詳談、可議、自行開價等；若限制水桶14天。)

6.條件：對python 語法精通，對Jupyter notebook環境熟悉，了解推薦系統、keras、te
nsorflow、deep learning、machine learning的寫法 ←(依據法令規範，不得限制性別(
優先)、國籍(優先)等，
若限制則水桶30天且退文。)

7.聯絡方式：站內信(若有限定電話需要在哪些時間撥打 請在此區附註)

8.附註：相關連結在下方，希望了解這個資料集的預處理方式、建模邏輯。已挑選其中一
個分析，希望您先講解您的解題邏輯，再針對該分析進行解說。小弟對python數據分析有
基本觀念，只是太久沒寫有點生疏，不用擔心講課時會需要從最基本的開始講解～

資料：https://www.kaggle.com/competitions/santander-product-recommendation/ove
rview

分析：https://www.kaggle.com/code/hachemsfar/keras

(例如資料中要特別註明學歷或是家教經驗等等)