人工智慧（AI）又創新猷，據英國期刊《自然》刊登的一篇報告，Google旗下AI部門「深
度思維」（DeepMind）開發的電腦程式AlphaGo已擊敗歐洲3屆圍棋（Go）冠軍樊麾。這是
自1997年IBM超級電腦「深藍」擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫以來，電腦在AI領域最大
成就。
這場棋賽去年10月舉行，AlphaGo以5比0完勝前中國職業棋士樊麾。深度思維執行長哈薩
比斯說，結果超乎預期，因為圍棋難度高於西洋棋。
研發團隊為AlphaGo建立兩套含有數百萬個連結點的「深度神經網」，1為「對策網」，每
次落子只搜尋可能導致贏棋的招式，1為「價值網」，評估每一步棋可能產生的贏家。
AlphaGo內建圍棋專家下過的3000萬步棋，這些棋步讓它可以反覆練習。哈薩比斯說，
AlphaGo學習圍棋分成3個階段，起先是分析人類選手下圍棋的策略，自己再苦練並從「嘗
試錯誤」中學習，最後能思考如何進行布局以擊敗對手。
研發團隊讓它與其他電腦圍棋程式對弈，500局只負1局。兩年前多數棋士和程式設計師還
認為，電腦圍棋程式還需10年才能擊敗職業棋士，不料AlphaGo一舉擊敗樊麾。
http://www.chinatimes.com/newspapers/20160129000466-260108
如果是電腦的話就無法擾亂呼吸惹。