《大家論壇》人工智能視角：AI 衝擊勞動市場　將取代大部分白領
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從使用GPS系統的卡車司機到護士記錄病人的生物特徵，培訓導管手持設備檢查門票，現
在每個人都需要一些基本的數位技能。數位工作者的需求在過去10年或更長時間裡始終在
悄然上升，這種轉變正在加快，並且正在改變整個勞動市場，而不僅僅是科技行業。
機器取代人力
在最近的一份報告中，麥肯錫全球研究所（ McKinsey Global Institute）將使用25種核
心技能的工作小時數分為5個類別：物理和手工、基本認知、高認知、社交和情感、技術
，他們花費的這些小時數攸關2030年的技能發展。不出所料，鑑於更廣泛地使用自動化和
人工智能，我們預計所有類型的技術技能需求將增長55％，包括從基礎數位知識到編程等
高級技能。
對機器所缺乏的社交和情感技能需求，例如團隊合作、領導他人、談判和同情的能力也將
急劇上升。包括醫療保健、教育、銷售、營銷、管理等此類技能的職缺數量將增加24％。
對一些更高認知技能的需求，特別是創造力和解決複雜問題的能力也將提高，但機器已經
進入一些需要更高認知技能的領域，如高階識字和寫作、定量統計能力。這凸顯了自動化
和人工智能取代甚至白領辦公室工作人員的潛力，例如會計，金融和法律服務。
產業認知不高
儘管如此，這些工作需要基本的認知技能，包括數據輸入等這些工作面臨著最大的挑戰，
因為它們的需求速度下降將比過去15年更快。身體和手工技能也是如此，例如大肌肉運動
技能（gross motor skills）。
雖然這可能仍然是許多國家（包括美國）在法國和英國等其他國家工作的最大技能類別，
但它們將被社會和情感技能的需求所取代，在德國，從工作小時數的角度來看，身體和手
工技能將被更高的認知技能所超越。
企業、政策制定者、教育工作者、行業協會、工會需要注意這些迫在眉睫的技能轉變，這
代表了一個重大的社會經濟挑戰。例如，由於社交和情感技能目前主要在學校以外學習，
教育系統可能需要找到將其納入課程的方法。
此外，全世界數億工人將需要獲得再培訓計劃，這些計劃目前相對較少。
我們估計，到2030年，約有75萬到375萬人需要轉換職業類別或失業，約佔全球勞動
力的3-14％。如果管理不善，這種轉變可能會加劇社會緊張局勢，並導致技能和工資兩極
分化。
顛覆企業內部組織
對於公司來說，這些技能轉變是自動化帶來的更大挑戰的一部分，這會破壞商業模式並顛
覆企業內部的工作組織方式。
在研究對3000多名商業領袖的調查中，我們發現公司希望轉向跨職能和基於團隊的工作，
並強調敏捷性，面臨的挑戰是如何確保工人擁有適合公司特殊技術需求和抱負的技能。
而且，這不是一次性轉變。
隨著與人類一起工作的機器不斷發展，工人們需要適應。正如我們過去所做的那樣，工人
們不需要學習20年，反而是為接下來的4年工作，需要不斷學習，在我們的整個職業生涯
中獲得新技能，同時升級現有技能。
要意識到這一要求不僅需要具體的終身學習選擇，還需要改變工人的思維方式和組織文化
。
為此，包括德國軟體提供商SAP在內的科技公司正在尋求內部提供繼續教育計劃，如AT＆T
也正與教育機構合作，提高勞動力技能。
科技世界的適者生存
在瑞典，由公司和工會資助的工作安全委員會指導失業者並提供再培訓和臨時財政支持。
在美國，馬克爾基金會（Markle Foundation）的試點項目幫助了缺乏大學學位工人的職
場升級，並推廣他們的技能。
但是，還需要更多的工作來確保公司、員工在這個自動化和人工智能的新時代中茁壯成長
。
只有經過適當培訓和適應性強的勞動力，全球經濟才能享受不斷發展技術所帶來全面提高
生產力的好處。