標題:《大家論壇》 AI視角：數位經濟蜜月已過　黑暗面越來越明顯
新聞來源: 上報 https://goo.gl/aNrGeV
蓓克
● Mozilla Foundation共同創辦人
經過長時間的「數位經濟（digital economy）」蜜月後，網路、社群媒體和「大技術（
Big Tech）」的黑暗面近年越來越明顯。線上對企業有利的事不一定對個人或社會有利。
大技術平台更可以輕鬆操縱意見，憎恨和煽動暴力。
我們曾經天真地認為，大規模造訪網路將無可避免地使訊息民主化，但現今，我們擔心出
現對每個人都不利的「成癮經濟（addiction economy）」，如何能支撐更人性化、更道
德、更有效的技術？
開發全新的STEM
以系統方式解決這此一問題的重要方法是改革所謂的「STEM」學科的教育：科學（
science）、技術（technology）、工程（engineering）和數學（math）。
世界各地的決策者已開始關注增加STEM畢業生數量和STEM學生的多樣性，但我們也應擴大
STEM教育的範圍，以確保學生學會評估和應對工作的社會，經濟和政治結果。
這並不意味將現有的人文科學或社會科學課程添加到STEM課程中，相反的，它需要開發一
種全新的課程，為下一代技術專家，工程師，科學家和數學家提供包括共享詞彙和知識框
架的正式基礎，並考慮他們的行為對社會產生的宏觀影響，沒有這樣的框架，創新的承諾
與人類經驗現實間的差距只會越來越大。
幸運的是，這場教育革命的種子已經萌芽。一些大學正在為STEM課程開設道德課程。
人工智慧與道德
與科技行業有著深厚聯繫的美國史丹佛大學（Stanford University），最近新增的課程
主題包括「道德、公共政策和技術變革（Ethics, Public Policy, and Technological
Change）」以及「電腦、道德和公共政策（Computers, Ethics, and Public Policy）」
。
史丹佛最近還推出了一項以人為本的人工智慧新倡議，倡議提及「人工智慧的發展應該與
正在進行對人類社會影響的研究相結合，並相應地進行指導。（the development of AI
should be paired with an ongoing study of its impact on human society, and
guided accordingly）」
2017年，康乃爾大學（Cornell）即已推出了針對技術和人性的「米爾斯坦計畫（
Milstein Program）」。
這些早期的課程可為新課程和方法提供重要的試驗基礎，但是，只有當STEM計劃為學生們
提供所需的工具，同時讓學生們進行對人類影響可靠的評估時，才會真正發生變化。
當然，如果不知道實際上最有效的工具是什麼，無法產生任何變化，這就是進行持續試驗
的重要原因。
重視日常實踐
美國科羅拉多大學博爾德分校（University of Colorado, Boulde）的助理教授菲絲樂（
Casey Fiesler）正透過聚焦於技術倫理的「群眾外包（crowd-sourcing）」教學大綱來
進行這樣的實驗。
不斷增長的線上數據庫已包含來自世界各地大學200多個不同的教學大綱，然而，這些課
程中只有1/4由資訊科學系教授授課，其餘則由法律、哲學和通訊等師資負責講授，這意
味著，這些課程可能並不適合與STEM相關的挑戰。
更重要的是，這種獨立課程並不理想。
正如菲絲樂自己所認同的，更好的方法是將重點放在整合道德到STEM領域的「日常實踐（
everyday practice）」中，菲絲樂更希望她的數據資料庫可以幫助相關領域教師將這個
提案交給各自任教的大學。
這是由Omidyar Network、Schmidt Futures、Craig Newmark Philanthropies和Mozilla
基金會在11月推出「負責任的電腦科學挑戰（Responsible CS Challenge）」的目標，為
期2年的挑戰鼓勵美國的資訊科學教授們將道德規範納入本科課程，以便修習STEM的學生
能夠更深入地了解技術如何影響人類。
至少踏出第一步
這是很好的第一步，但還有很多工作要做。首先，最初對道德的關注是對的，但在經濟學
、心理學及更多所謂人文科學等各種學科中，都需要進行類似的探索。
海納百川的擴大STEM教育將成為更全面長期教育戰略的基石（cornerstone），更可確保
技術能積極地為社會服務。
同時，這個教育戰略還必須包括商業模式、激勵機制、創新戰略和監管制度的改變，這些
改變應由那些透過教育已準備好，同時也願意為其他人謀福利的人們共同追求。
（責任編輯：簡嘉宏）
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