申請項目:
東工大IGP(C) / 数理・計算科学系
背景:
東吳經濟, GPA 3.01/4.0 (前7個學期)
工作經驗:無
語言:
TOEFL 97
TOEIC 835
JLPT N2
PUB:
可以算0發表，當助教都幾乎在幫老師想發表的paper打code，我自己是0產出
Awards:
都是一些在Kaggle上的比賽，這網站上面會有不同的企業或學術單位舉辦不同的比
賽，課題都很不一樣，但可以想成是一些有關ML或是Data science的競賽
2nd Place (out of 7198 teams) - Home Credit Default Risk
7th Place (out of 1873 teams) - Avito Demand Prediction Challenge
21th Place (out of 1094 teams) - PLAsTiCC Astronomical Classification
還有幾個名次在top5%以內的，這邊就不列出來了
申請歷程:
一開始念經濟我完全沒想到我會走ML相關的研究，之所以碩士會轉換跑道，起因是
在大二寒假的時候，我跟高中一位很熟的朋友吃飯，聊一聊就談到以後要幹嘛:
他:「你以後不是想去日本讀碩士嗎，啊你還要念經濟嗎?」
我:「不然還能念啥」
他:「念經濟出來是不是會餓死啊，現在可是大CS時代，你要不要去發展一些第
二專長，經濟系會寫點程式應該不錯吧，分析資料之類的感覺也有點搞頭」
我:「別再拉我入教了，我不會信的」
嘴巴上雖然是這麼說，但其實覺得他說的好像有點道理，當周我就開始查線上哪裡能
學程式，到後來那個寒假，就看完了幾個在Udemy上有關R跟Python的課程，之後想更
進一步找找有沒有地方可以讓我實作或是測試我的程度，就找到了kaggle，這網站是
全世界最大的資料科學社群，上面隨時都有各種比賽在進行，其類型有百百種:CV、
NLP或是一般的tabular data，發起的單位來頭也都不小，FB、Google AI、CERN、
Los Alamos國家實驗室或是一些其他知名的大型企業單位都有看過，就在這裏我展開
了奇幻旅程，只要有加入比賽，我幾乎每天都在想著我要怎麼修改我的模型才可以幹
掉其他排名上位的人，而在打比賽的過程之中，我也認識了許多來自其他國家的data
scientist，特別是日本來的，這點我後面再繼續提。
回到正題，其實申請IGP(C)的步驟其實不算繁瑣，大概就是:
找教授 >> 面試(看教授) >> 取得內諾後寄資料 >> 正式面試
(一) 找教授
我當初是從9月找到2月才找到我現在這個教授，9月第一次寄就馬上被打槍讓我
失落蠻久的，如果真的要申請建議半年前就開始找，到最後有部份實驗室是因
為人滿而直接拒絕的。
至於寄Email給教授，IGP(C)的官網上應該會有一個"List of Faculties"的連結，
請在上面尋找專業跟你有對上的教授，然後把名字寄下來，去他所屬系所的網站，
找他的實驗室網站，看他研究室的主題還有過去成員的題目，如果你覺得有對到，
那你就可以開始寄信過去了，在這邊我會建議一點就是，如果他有一欄是"實驗室
成員"，而且有列出所有該實驗室成員的名字，請務必先看有沒有外國人的名字，
如果沒有那你基本上就不用寄了，這表示他可能根本不收外國人，我在找教授的
時候，就有遇到直接跟你表明"抱歉我不收外校生"的教授。
至於Email的大綱，我是這樣打:
1.自我介紹 (名字、我來自哪裡、什麼大學什麼系......)
2.想申請什麼
3.發表、做過的研究(專題，然後簡單闡述大意)
4.工作經驗或得獎
然後最後附上CV跟成績單，更好的話當然就是連研究計畫書一起放
(二) 面試
如果順利，教授應該會邀你面試，我的教授當初是說"這是非正式的所以放輕鬆"，
當然我是完全不信這種鬼話，這可是關係到內諾。信中，他有提到"請做一個簡單
的slide，內容包含你的graduation thesis or other research projects，然後
我會問你一些數學跟統計相關的問題"。
關於統計，我大概複習了幾個比較基礎且重要的定理還有幾個分布，像中央極限、
大數定理，分布的話就波松、常態、gamma等。
這次面試我找了兩個高中同學來練，一個幫我抓專業科目問題，一個幫我一些比較
general的問題。其實面試前我還蠻慌的，因為前者那位一直說一些很負面的話，
像是:
「如果面試滿分10分，我會給你3分而已。」
「你明天最好多準備幾件替換用的褲子，我怕你會被問到尿褲子。」
「連這題都回答不出來嗎，這題連我阿罵都會。」
話是這麼說，不過光這次面試的練習，他就陪我練了十幾個小時。
最後這次面試算平安收場，教授也幾乎沒有問問題，報告完之後，就換教授開始
介紹他自己跟他的實驗室，最後還問我有沒有問題，我就簡單問了有關TSUBAME的
事還有他實驗室的組成之類的，總共面了50分中。面完後他還有寄信過來說:"等你
要寄材料的時候，我可以幫你看一下"，所以我覺得這應該算蠻正面的內諾。
(三) 寄出
我是拿那種有十幾頁的資料夾裝好所有文件寄過去的，當初是找FEDEX吧，因為時間
有點來不及了XD
(四) 正式面試
在正式面試之前，教授會發信過來確認時間，這邊還有一點要提的是，有些教授會
在面試之前，提早一兩周寄數學題目給你解，然後叫你解完寄回去給他，範圍大概
是線代+機率，說實話題目還蠻難的。另外跟先前面試一樣要做一個slide，並且提
前寄給他，然後範圍多包含一個"你想在東工大做的研究"。
正式面試時共有3個教授，包含你申請的那位。至於地點你可以想像是一間普通大
小的教室，攝影機放在前面的桌子，然後三個教授是隨便坐，有的離很遠，有的還
坐在攝影機的角落= =
至於這次，問題就比較尖銳了，他們詳細的問了幾個有關我在比賽中的解法，但統計
只問了中央極限定理，另外問了一個我研究計畫書裡面用到的公式，他問到這題的時
候，我選擇的回答方式居然是拿出小畫家出來，用了約50秒"畫"出這個數學公式，畫
完的當下我只覺得我人生結束了，好險後來他沒有問的過於深入，實在是萬幸。
綜合而言，我覺得正式面試的問題會集中在你過去的研究(專題)以及研究計畫書提
出的東西，對於兩者中所用到跟提到的模型最好要非常清楚，我的案例是沒有過去的
專題，所以他們都集中在我比賽上面。另外最後好像都會固定問一題你的career plan
就是。這次面試時長28分鐘，比上次短很多，可能是因為教授想在一天內把所有申請
者的面試都解決的關係吧。
結論:
這次能成功搞定，大致上還是靠了那位嘴巴很壞的高中同學，不只陪我練超久，還幫
我修改研究計畫書。另外上面提到的幾位在比賽認識的data scientist，也幫了我許
多忙，有一位甚至還說要是真的來可以發給我intern，實在是萬分感激。
也十分感謝japanstudy版的各位的資訊，會發這篇是看到IGP(C)的心得文實在不多的
關係，而且我也受到這個版許多幫助，所以想要也發一篇來回饋之後也想申請IGP(C)
的人，如果這篇長文能幫助到你的話就太好了。
如果有任何更進一步的問題像研究計畫書之類的，也可以在下面留言或寄信給我:))
感謝各位