※ 引述《McHamburger (MyHamburger)》之銘言：
: 你這篇根本廢話，有講跟沒講一樣
: ahq害我沒錢買褲子來賺個P幣
: 男生也有開車技術差的，女生也有技術好的
: 所以開車跟男女生沒有關係
: 邏輯是你爸還是你媽教的跟我講一下好嗎
: 要看比例啊大哥
: 做個極端的假設，先別管這數據
: 如果100個男生打lol 10個雷
: 10個女生打lol 9個雷
這個理由是因為社會風氣跟整理氛圍，同儕活動有關
並不是因為性別，邏輯應該是
一群男生要互相交流我想是比較容易的，
因為知識容易在彼此間傳播，也造成某些年紀的某些男性擁有較多的資源
同樣的道理也在女性身上出現，包括很多知識大部分也在女性之間傳播，
就好像男性常常無法理解購物有什麼好玩，因為大部份不會一群男性去購物，
造成他們覺得這活動真的很無聊一樣。
在這樣的情況底下，女性相對要融入這個社群是相對困難的，也只能從一些地方下手
卻因為各路入門難度有差異，而造成刻板印象，認為女性只能打ＳＵＰ等carry
但是誰一開始玩LoL，被四個朋友拉進遊戲中，不是等carry的
而這樣的機制，造成統計上面你當然可以得到
女性LoL實力，統計上來說較男性差
問題是統計不代表你可以說這兩個有因果關係，你犯了統計最常出現的毛病
你要藉由統計去看出背後的機制，而不是把兩個牽在一起，說他們有因果關係。
統計最重要的目的是讓我們更加看清後面的機制，
不是把兩個X,Y的觀察直接當成因果
這邏輯誰教的
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E8%AC%AC%E8%AA%A4
因果謬誤
例一
統計研究發現，冰淇淋銷量最高的時候，
就是公共泳池的溺水事故發生得最多的時候。
然而，有可能熱浪造成冰淇淋銷量和公共泳池的溺水事故增多。
若視冰淇淋的銷量或遇溺事故為對方的成因，可能就被偽關係誤導了。
現在事實就是女性入門有較多門檻，例如你要找到一群已經會ＬＯＬ的人教他
而這些人現在又是男性佔多數（畢竟要找到4個女的教你打，有困難）
裡面可能有100個隨機抽樣女性，很多人因為沒有其他朋友會打
就放棄了這款遊戲，因為同儕給你的鼓勵跟刺激, 互動是很重要的
很多女性說不定只是停留在「想玩」「安裝完打一場就關閉」。
這樣的情況
導致最後只有一小撮的女性得以順利進入遊戲，
這些人常常都是別人的女朋友（男朋友＋他的朋友陪打），
或是男性朋友特別多，
但是男性朋友特別多的女性中，
不可諱言有一部分姿色 性徵在男性眼中特別突出
吸引了男性因為性吸引的因素主動教學．
又更容易加深這種騎士團的樣子