Re: [麥書] 因MBPR螢幕鍍膜脫落的問題改買i7 MBA?

作者: Neisseria (Neisseria)   2015-05-17 00:11:49
想要分析資料的話,倒不必在筆電上打轉
跟教授談談看,能否在 server 上跑需要的分析
像我認識的同學,有人用 SAS 分析健保資料庫百萬人抽樣檔
原始資料就 200 多 GB 了,加上一些 SAS 的 table 哩哩扣扣
總共快要 1 TB 的資料量,基本上都是在外接硬碟裡面做
我自己在分析次世代分析的資料,資料量大概約 400 GB 左右
然後其中某一個指令,跑完一輪需要一週左右的時間
我是用自己的 Linux 工作站,不關機跑這些指令
筆電的特性應該不太能長時間不關機跑運算
我反而覺得,把 MBA 當成單純的 client
連到更能長時間運作的主機,或許是更好的選擇
※ 引述《strp (GlRoEvEeN)》之銘言:
: 不好意思 我又來向各位請教了..
: 這幾個禮拜找教授、找房、加上一些雜七雜八的事
: 直到這兩天才有時間閒下來在意未來將購入的筆電
: 本來已經很確定要購入MBPR 8G 256G了..
: 但剛剛好死不死被我翻到MBPR螢幕鍍膜脫落的討論串
: 因為小弟我是個相當龜毛的人..對這種事相當在意
: 看到不管是討論串還是版上的MBPR都普遍存在這個問題
: 再加上好像在台灣沒有直營店,導致蘋果對此事置之不理
: 讓小弟對本來已經想好的決定有所卻步..
: 不如說完全消火了...蘋果在搞什麼?
: 心想..既然是47k的預算
: 乾脆買MBA 8G 256GB,然後把CPU升到i7
: 因為研究所是需要跑一些統計軟體的
: 實在很怕時脈1.6的核心會無法應付
: 當時想說既然都是47k加幾百塊就可以上MBPR就上去吧
: 但Retina螢幕帶給我的歡樂 完全壓不過鍍膜脫落帶來的衝擊
: 想請問版上升級i7後是否在效能上有顯著提升?
: 最主要的癥結點就是怕在執行軟體的過程太操
: 軟體是R跟SAS,會灌雙系統,之後會自學Swift
: 研究項目是Data Science,要跑的數據量恐怕會相當龐大..
: 還請版友們抽空回覆,感謝。
作者: lych18 (狼)   2015-05-17 00:19:00
推!若研究主題真的需要的話,MBPR效能也是不夠的
作者: a3619453 (哼哼哼哼哼哼)   2015-05-17 00:26:00
我們家也是這樣用
作者: strp (GlRoEvEeN)   2015-05-17 00:28:00
感謝您提供的建議,因為目前只簡略得知要做的方向而已我們所是碩一下才找老闆,我是先去問原本大學系上的教授他是跟我簡單提到未來可進行的研究方向,叫我先預習而已主要是怕買來結果普通試作跑起來也卡卡的,不如一開始升上去
作者: cgjosephlee (JLee)   2015-05-17 00:56:00
NGS推
作者: Ice9 (又到了屬於我的季節)   2015-05-17 09:43:00
老闆要先找吧。不然你考研究所幹嘛?個人是覺得可以先問問老關於研究時可能會用到的軟硬體和研究室的對應方式。你應該要
作者: strp (GlRoEvEeN)   2015-05-17 09:45:00
I大我們系不用先找老闆,跟工科的不一樣,是碩一下才找的
作者: Ice9 (又到了屬於我的季節)   2015-05-17 09:45:00
(也)龜毛在這種地方啊。呃,好吧。我是真的第一次知道可以不用先找老闆的。
作者: strp (GlRoEvEeN)   2015-05-17 09:47:00
但這是真的喔..不騙,倒是當初知道工科會先找 我還滿震驚的據說是放榜就搭火車、7月就進實驗室了~我們系就沒有這傳統通常如果一下有太多人想選特定的老師,就會交由抽籤決定如果我太早決定要跟誰 那在碩一下時會有爭議,而且老師現在也不收人,頂多提供你預習的方向,這方面我算了解得很清楚因為我有先工作+當兵,大學同學也有念跟我一樣的學校、科系都是說碩一下才會去選要跟的老師,這點跟工科差滿大的所以我是先去請教原本學校的老師(其實就是同一間、同系)但組別不一樣,他是說R是最普遍在用的,SAS因業界常用所以我也想學,但跑怎樣大小的數據量、該怎樣跑我都還沒瞭解清楚所以才會怕MBA跑起來太吃力(原先啦~現在好像不那麼重要了
作者: Ice9 (又到了屬於我的季節)   2015-05-17 09:56:00
這樓蓋得似乎歪了。老實說,我挺驚訝的。那研究主題的決定?那直接找所長或某個老師談談應該可以幫你瞭解多一些數據的處理,多少對你決定硬體有些幫助吧。
作者: strp (GlRoEvEeN)   2015-05-17 09:57:00
跟了老師之後在去討論,因為我們不用做實驗,似乎不用那麼趕不過找老師談 這件事近期會去執行,這兩個禮拜真的事情太多研究方向我大略瞭解過後是比較想做Data Science,但經樓主告知後我想應該是不會在筆電執行,規格也就不是那麼重要了
作者: squallscer (羽毛)   2015-05-20 10:44:00
試問是什麼所哈哈

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