我要將影像切割成每塊為mxm的大小,
然後計算每一塊內每一點ＲＧＢ的平均
並儲存到img
nh:影像高度(m的倍數）
nw:影像寬度(m的倍數）
Ｘ為影像nhxnwx3
程式如下：
for x=1:m:nh
for y=1:m:nw
x1=ceil(x/m);
x2=ceil(y/m);
img(x1,x2,1)=mean(mean(X(x:x+m-1,y:y+m-1,1)));
img(x1,x2,2)=mean(mean(X(x:x+m-1,y:y+m-1,2)));
img(x1,x2,3)=mean(mean(X(x:x+m-1,y:y+m-1,3)));
end
end
請問大家有辦法可以把迴圈去掉,
不用迴圈的做法嗎？
感謝！

img=squeeze(mean(mean(reshape(X,[m nh m nw 3]),2),4));

help blkproc

我印象中是blockproc, 可能有誤

兩個都有,都可用.

直接用median filter不就好了

中位數 != 平均值...

對齁 用im2col

請問這種mxm取平均的作法，跟影像resize的概念是一樣的嗎?如果是的話，不曉得是否能夠用imresize?

imresize這個function的本質類似resample,所以會用到interpolation,與這個case所需不同. 這個case看起來是比較接近(以常見演算法舉例)LBP的第一步,求local patchcenter的mean.

喔喔…剛剛去edit imresize果真有interpolation,感謝回答。