[討論] 最小平方法求解 /

作者: FrederickLiu (Frederick)   2017-12-06 18:19:39
最小平方法求解觀念問題
(線性代數相關)
小弟不才我在跑matlab的時候知道有個方法可以快速求出近似解
matlab中的反除\ ,想知道其理看了LARSON(下圖)的書
他的推倒是說其投影像量跟原本向量相減的向量是最短的向量,因為垂直距離距離為最短
,固可求出最近似的解
想問的是 為什麼這個最近似的解是到每條線的距離"平方"和最短,而不是到每條線的距

最短,而是有個平方呢?
實際跑個程式計算也發現最小平方的解並不會=最小距離的解,求發問 嗚嗚
https://i.imgur.com/NYw03NH.jpg
作者: rex0707 (我就是我)   2017-12-07 10:24:00
因為看向量會有正有負吧
作者: profyang (prof)   2017-12-07 22:23:00
向量自己內積的定義就是平方和阿 其實我看不太懂你的內文 最小平方和就是最小距離阿 你要講的應該不是最小距離而是絕對值相加還是什麼的?距離=sqrt(平方和) 所以最小平方和就是最小距離

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com