各位好，小弟的問題如下：
有兩張二值化影像BW1與BW2，兩張影像尺寸一致，
BW1中有許多散佈的大型區塊；而BW2則是相較之下較小區塊散佈其中，
目前想要將BW1中對應BW2小區塊重疊的區塊保留，無重疊的區塊值改為0，
想請問版上各位先進是否有推薦的函式或想法供參考？
目前我有想過使用regionprops取出BW1中各區塊的二值影像
(假設有BW1有二十萬個區塊，則分別有二十萬張二值影像)
再以迴圈進行處理，但在運算效能太差，先謝過版上各位！

BW1&BW2 ?

如果沒理解錯你的敘述的確，直接兩張圖點乘就可以了確(x) 話(o)

樓上兩樓都可以，1F或許比較快。這兩種都是基於像素處理。如果你有其他要求如少於某數量叢集不算可能就不適合。

大家好，我試了一下，發現以上方法取出來的聯集是以pixel為單位，也就是說，如果該區塊內若有對應聯集的pixel，會保留下來的只有那些pixel而不是完整的區塊

兩個矩陣點乘後 再用一個9*9(size可變)的遮罩去處理即可你要大一點就25*25 小一點就3*3 去判斷範圍內數值為1的多少以上就改為1 多少以下就改為0 這樣可刪去pixel位置但 原區塊會因為大遮罩而邊緣變小 所以遮罩大小要慎選你可試試 medfilt2 看看