※ 引述《ldkrsi (衰神)》之銘言：
: → JustinIdiot: 其實要證實的方法很簡單 就是去查一支全壘打平均到 06/27 23:04
: → JustinIdiot: 底會得幾分 06/27 23:05
: 我找不到MLB單季別的HR log
: 所以用現役生涯HR累積前五的選手下去算
: 球員 RBI per HR
: Álex Rodríguez 1.64
: Albert Pujols 1.61
: David Ortiz 1.58
: Miguel Cabrera 1.60
: Adrián Beltré 1.58
:
: 都大於1.4不少
: 所以這樣可以證明
: 我們在算LOB%時，不要用1.4會是比較正確的算法?
: 至少用1.6會比較精確?
: ※ 編輯: ldkrsi (106.105.223.7), 06/27/2015 23:15:41
: 推 onime0704: 誒...,你這樣不就把每個人都當神獸嗎-_-,這樣就沒平均 06/27 23:45
: → onime0704: 的意義了啊... 06/27 23:45
: 推 acd51874: 他們是中心打線 打點會比較多 其他棒次會拉低數字唷 06/27 23:45
拉低得不多
http://www.baseball-reference.com/leagues/split.cgi?t=b&lg=MLB&year=2014#bases
2014 Bases Occupied Split
Split Runner HR RBIofHR

專業推

回到LOB%那邊 因為在linear weights上無法表示RBI per HR所以各大數據網站直接選擇用HR的value來代表HR的參數這樣解釋沒錯吧? 如果真要精準表示還是用RBI per HR會比較佳一方面也能給HR/9較高的投手做些懲罰

推

期望值的概念啊...........就說了 就算不是HR 壘上的跑者還是有機會得分的 所以用RBI per HR不準

但LOB%和FIP之類的數據不用 殘壘數是有辦法一個一個手動算出來的如果在手動計算單場比賽的LOB%要扣除HR的RBI 那在計算個人時也應扣除被HR的RBI 只是計算個別投手的被HR的總RBI太麻煩 所以才用聯盟平均的RBI per HR下去算錯字:但LOB%和FIP之類的數據不*同另一面可能是1.4 above avg的avg每年變動太大 但1.4變動不大 所以才用1.4下去處理