※ 引述《NTUEE2CS (EE轉CS)》之銘言：
: 肛survey到一篇CVPR 2018
: 把我想幹的事幹走了 我苦苦想好久的題目
: 然後我發現第一作者是一個台灣人耶 還是學長= = 現在在美國牛校讀CS PHD
: 以前他去日本交換過 還在ＣＶ寫會日文
: 我看他做的很多題目 都是我之前想過想做的
: 我在猜 他該不會也是個肥宅？ 跟我想到一塊
: 他是不是也想用machine learning做色色的事？
→ Apache: 我覺得想題目好難喔 都有人做過了 07/05 01:47
阿帕契 那我賜你一個我秘密想好的題目
覺得很有機會上ＣＶＰＲ
如果你上CVPR 只要送我CVPR的紀念Ｔ當報酬就好了
這個題目就是 把A片的BBA女優轉換成萌萌小蘿莉
可能有人會想 這題目怎麼可能做出來？
乍看很複雜 可是你想想
換臉deepfake ->有人做出來了
影片人物動作預測 -> 有人做出來了
人臉年齡變換 -> 有人做出來了
所以只要想到一個好方法 可以combine以上 就有機會把A片的BBA女優變成萌萌小羅莉
如此一來 暗網的廣大蘿莉控就不需要在偷偷摸摸
Ｆ逼哀也不用在天天釣魚
大家都得救了 世界和平
如此偉大的work肯定能上CVPR的

身高怎麼辦==

把身高當作一個domain或attribute阿

做了直接諾貝爾獎是說deepfake的話臉上光影跑來跑去 看的很痛苦

想太多 現在GAN都生一堆漿糊出來

那你還要腦補背景耶 原本被太高的身體擋住而看不見

domain transfer 或attribute transer一堆work

reinforce也一堆work阿 真的能用的沒幾個QQ

做人物動作預測的也是腦補背景嗎？背景其實有時候會擋住 有時候不會

不太確定你說的是哪個work 但聽起來做動作預測只要output動作的分類就好了 不需要畫出來ㄅ?

Learning to generate long-term future via hierarchical prediction, ICML17

另外就是 怎麼整合影片中每個frame的資訊 好像還沒有標準

當然我覺得鏡頭一直變 那種 可能很難預測對啦但如果有鏡頭不太改變的 就有可能當然 其實這work最難的是....要怎麼拿到小羅莉的data

train完就被抓走了

需要有一個人當魯路修 收集世界上所有的罪惡上演零的鎮魂曲 用一人拯救全世界

我負責整理dataset 請大家把蘿莉圖傳給我想了一下 好像真的有可能做出來ㄟ

本來是想讓Apache上ＣＶＰＲ 讓siscon賺到了siscon趕快做趕快發 趕在apache之前 cvpr就是你的惹

dataset就可以發一篇啦 這麼好的主意當然要多發幾篇我負責收集蘿莉dataset 後面就交給你們惹

就等你發蘿莉DATASET...XD