500P
https://i.imgur.com/laGZC04.jpg
我的證明方法是
P(A|B) is the chance of A in condition of B.
P(A|-B) is the chance of A in condition of not B.
If the 2 values are the same, this indicates that regardless of B,
P(A) will be the same.
For P(A) = P(A|-B) = P(A|B), which prove that A and B are independent.
但沒有算式好像有點醜
P(A|B) = P(A|-B)
P(A&B) / P(B) = P(A&-B) / P(-B)
要到 P(A|B) = P(A) 我爆不出來
太久沒碰機率了 求救

P(-B)是常數阿

錢

樓上是這樣嗎？怎麼感覺你證得怪怪的

他那個B_bar 不就是補集的意思 這樣拆沒問題吧P(A)=P(A∪B)+P(A∪B_bar) 這樣

我是沒有看過B霸是補集的說法啦...https://i.imgur.com/dEi7g7e.jpg我問一下你上面那張畫紅線的部分是怎麼合併的

看起來應該是哺集? 如果不是那我就不確定了0.0

saturday 你第二行 P(AB) = P(A)xP(B) 不對吧這是在 indep 的前提下才成立的誒

你第二行A交集B的機率能直接相等的前提是ab獨立啊

沒有畫紅線的地方捏

不是 P(-X) = 1-P(X) 這個中文叫甚麼我不知道

等等等 好像又不太一定 如果這樣定也有可能不是wwwwP(B)∪ P(-B)=0 但還是可能有交集

加上bar不就是統計量了嗎==

就是complementary啊 不然這題怎證==

他這邊A和B是集合 不是隨機變數

喔 這樣好像對了

靠邀我上面打錯== P(B∪ -B)=0 才對 抱歉我在搞

這樣ok了 感謝大老

thanks

剛剛確實沒想到用 complementary 定義去移項