就是我現在有一套公式，假設這樣好了
https://imgur.com/X8lE3ZZ
https://imgur.com/kjOJXbD
y是我要得出的結果
x是輸入的數
a、b是調整用的參數
出來的結果會是下面這樣的表格
https://imgur.com/e3ebIC5
大致上的意思就是我要透過調整a、b跑出來的結果去找最適公式
每一"格"會跑五輪測試計算出平均值
這樣一個表格大概要跑1個多小時左右
想問一下有沒有什麼方式可以加快速度
雖然有試過調降測試的輪數
但是會降低整體數據的精準度
還是說沒辦法就只能乖乖地慢慢等結果?

平行化去做

用moving mean先找區間平均的ab值再用那葛值附近的trial and error捏

這是想做nonlinear regression?