https://www.influxdata.com/time-series-database/
找到滿足我好奇心的解釋了
TS 最主要的需求就是 iteration 要快 storing queuing 要快
因為 Time-series data 主要需要 quick summery 和一次讀很多 data points
從底層來看 也就是 R/W 要快
裡面的講解滿清楚的 把 series 當成一個隨時間變換的變數就很好懂了
不然直接看他的 table presentation 確實跟 Relational 的 schema 很像
※ 引述《yoche2000 (不婚不生主義倡議協會)》之銘言：
: Database 主要分為幾類 Relational, NoSQL, TSDB
: 對於這三者的差距 而教科書的回答就是
: Relational 注重 structure
: NoSQL 比較 dynamic
: 長年在工作上使用 Influxdb 一直很好奇 TSDB 跟其他兩類的差別
: 即便看官方文檔 講的也是 TSDB 對於 Time Series Data 的效率比較高
: 到底為甚麼比較有效率 想當然爾也是 TSDB 的設計優化了 TS Data 的處理
: 但到底是怎麼做到的?
: 你板人才濟濟 人人112 有沒有大師知道答案呢