※ 引述《NTUEE2CS (電機轉資工)》之銘言：
: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling2D
: 辣雞TF的upsampling居然只有nearest跟 bilinear兩種
: 幹你娘
: 2022了 openCV早就一堆能選
: 垃圾TF還是只有兩種
: 操你媽
: 又要自己造輪子= =
幹我以為叫個lambda layer然後
然後改個backend裡面的resize_images就能用
結果 又去改 tf.image.resize
幹你娘怎麼那麼複雜
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.8.0/tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py#L1545-L1721
難道我得重編TF?

用tf custom op? 直接幹tf code來改resize部分就好

我剛剛想到一招捏 用tf現成的dilated convolution好像能作到我要的upsampling就把dilated convolution的layer weights固定然後設計成not trainable就能當固定的upsampling用tf custom op感覺也行 謝謝argorok幹dilated的stride一定得是1 看來只能自幹custom op

那是假ee真cs刷題仔真ee很慘 不過沒人管