這我知道
在目標函數上隨機挑選一個方向跨出一個step
如果移動過後的值高於原本的值
則採取這個移動
但若移動過後的值低於原本的值
則依照e^(降低的值/T)的機率來採取這個移動
其中T為temperature schedule
然後重複這些動作直到收斂或是預設次數
是一個尋找目標函數區域極值的方法
作者:
PyTorch (屁眼火炬)
2022-04-14 11:53:00這要跑超久 最爛的heuristic方法之一
作者:
std92050 (不想去上學)
2022-04-14 12:50:00波茲曼分布捏
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