這篇不是關於我 是#關於這些挑戰可能讓你很意外的Point
這次的挑戰我猜是增加AI訓練資料（你各位的個資）的多樣性
AI爬使用者的過去貼文 可能很容易因為用戶習慣只貼自己的某一面
而會讓訓練模型overfit 產生bias
啊這次剛好可以揭露使用者平常不顯露的另一面
這樣豐富了資料集的變化
訓練出來的AI模型應該就能更準確預測你的行為跟喜好了
像是之前什麼十年challenge 也是類似的套路
只是十年challenge是訓練影像辨識/生成
這次則是自然語言處理(NLP)模型的改善
沒啦 我就說說
深夜口糊