※ 引述《int0x80 (心臓にもない 脳にもない)》之銘言：
: maximum likelihood estimation 是選擇能讓 likelihood 最大的那個參數
: 不過我其實不太懂它的邏輯
: 因為我把他套用在其他地方會得出奇怪的結論
: 例如假如我們想藉由觀察來推測宇宙的起源
: 那麼
: 「世界是飛天義大利麵神創造的，每當你想做任何實驗，麵神會改變測量結果」
: 這個論述的 likelihood 會是 100%
大概懂你的意思了，這個想法蠻有趣的，以前學的時候沒有想過
舉例來說我有一個隨機變數 X mean和variance是未知的且隨時間變動
所以隨時間取樣我就會有一串的時間序列
這樣我每個時間的mean就估實驗的值 variance就估0
liklidhood保證100%，從這樣的角度來看實驗結果就是一連串的必然事件
而飛天麵神其實就能化約為那一串MLE估計出來的數字，或者你也可以說
是所有發生的事實的總和
這樣看起來MLE很trivial，但這也是因為你一開始就用了太多參數overfitting了，
之後也沒辦法根據這個結果做預測