現在好像有一些日麻AI了，還有基於深度學習的
不過讓人好奇的是，假如AI在決策的時候會跑模擬來做決定
那要怎麼處理抽牌這件事
假如是像象棋的暗棋這種的話很單純，從那些沒看過的子裡面隨機選一個就好
但如果麻將抽牌的時候是從那些沒看過的牌裡隨機選一張的話好像怪怪的
舉一個極端的例子就是：
假如場上同時有兩家看起來都在做萬字混一色
那可能可以推測他們手上有不少萬字，雖然你看不到
然後你抽到某種牌的機率就會因此受到影響，而且越到尾巡影響越大
如果模擬是直接從沒看到的牌裡面選一個的話好像有點問題

一開始就把牌山全弄出來不就好了 跟現實一樣

你的AI要實戰阿 實戰拿不到牌山例如如果要寫一個全自動打牌的雀魂外掛 那當然不會有牌山這樣如果想計算摸某張牌的機率來決定策略的話就會歪掉

通常都直接用牌效率看不管這個直接算進章數跟後續進章數有一些拿來復牌用的AI 都是直接不管這個的復盤不過看到有兩家在染手 手牌不怎麼樣的話棄和就好

金之間一堆染手狂魔