※ 引述《Vedan (阿力博士-味丹)》之銘言：
: 認真回文
: 回答以下問題
: 然後說出自己做什麼工作的
: 都有1000P
: 1.對於醫療產業結合AI的看法
: 2.未來AI晶片的運用能在生醫領域帶來什麼新世代
: 感謝
小弟只是個肄業無業廢物，反正無聊稍微回一下，不用給我錢
之前跟某醫院放射科合作，專門判定肺部CT影像的
簡單來說，像肺癌那種case，前期會生成毛玻璃狀的霧化組織，稱為結節
醫院方為了節省人力一一判讀找出這些細小的結節
想藉由"自動化"來達成肺癌早期防治的功效，極有效降低肺癌致死率
現階段應該是能在一組病人兩顆結節容錯率下，達到90%以上的召回率
不論是用2D去重組或是重組3D後直接放進模型偵測
影像(立體)切割就做的沒這麼好了，基於結節輪廓的不完整性原因
雖說如此
我個人想法是，AI對於判讀病灶終究是無法"完全取代"醫療界人力的
頂多提供能節省大半時間的過篩手段
且這過篩若不是99%召回率的等級，會引起很多醫療糾紛
但模型過篩要設定99%召回率，那精確率就會很低
這也不是醫生所樂見的
所以頂多，AI只是像驗算的角色
對於臨床上未被特定的結節再做一次掃描勘誤
不過之前我的小夥伴有做過心電圖分析異常心動週期的題目，還算不錯
或許在有人類界定分類規則的條件下
AI是可以完全取代的
還有在臨床上同時提供多維度資訊，方便手術及術後分析
這也是AI在醫學上顯著的應用