幹 我本來要打手槍
結果waifu2x的設定太有趣了 我就一直調然後在比對測試
熬夜到現在都沒尻到
操機掰
測到一半才發現有更新潮的 real-cugan 可以用
好像是中國人多加了很多二次元圖片當訓練材料
訓練出來的模型
有用過一次 原圖 -> 2x
降躁設 none
放大出來完全沒有躁點的現象
超級神奇 不過我用的GUI版本有點問題 再重新抓別的中
回過來先說一下最原始的waifu2x
我本來是用waifu2x-ncnn-vulkan
我發現有一個蠻有趣的是
網路上那個 waifu2x.booru
裡面的預設設定 Noise Reduction 是 medium
但轉出來的結果, 跟我自己用ncnn-vulkan產出來的東西的 none 是非常類似的
那個 medium 產出來的充滿躁點
ncnn-vulkan 用 level 0 就屌打他了
不知道那個設定在幹嘛 總之網路上那個雖然方便但是畫質不太行
ncnn-vulkan我測了幾種降躁的route
原圖 -> 2x -> 4x
none none
level 0 none
level 0 level 0
2x 就none的基本上就是會躁點
然後4x等於把躁點放大 所以不考慮
我忘記有沒有測到 none -> level 0 印象中效果不好
後面兩條路線發現很驚人的是
如果 2x 這階段就降躁了, 2x -> 4x 基本上不會生出躁點的現象
而肉眼看也會覺得兩個結果非常類似
但 level 0 -> level 0 相較起來
會因為過度銳利化 線條變得不是那麼自然（這點很明顯）
所以最後我測出來還是 level 0 -> none 理想
之所以 level 0 是因為測的圖片有很多蕾絲內衣
然後如果 level 1 以上就抹掉不少細節了
level 0 雖然沒有辦法到非常銳利
但產出來之後肉眼看 是可接受的範圍
而演算法的部分 我用的有提供 CUnet 跟 RGB
CUnet 好像是比較新的演算法
RGB 則是推薦用於二次元圖像
用起來結果 CUnet 在處理我手上的圖片 普遍效果都不好
會多出不少artifacts 或是線條/形狀扭曲的現象
所以最後都採用了 RGB
後面測到了 real-cugan
基本上是如果你電腦環境允許
可以直接拋棄上面說的一切
真正動漫向的模型
下載完了 來完整測完==