295. Find Median from Data Stream
實作一個資料結構，需實現兩種操作：
1.addNum(int n)
把一個資料加入流
2.findMedian()
從資料流裡面取出一個數字，若：
* 資料有偶數個：返回大小最接近中間的兩數字，並相加除二
* 資料有奇數個：返回大小排序後剛好在正中間的數字
思路：
1.插入一個元素到List並排序他，直接排序整個List不意外吃了TLE，改用binary
search來找插入元素的位置，這樣時間複雜度從O(nlogn)變成O(n)，勉勉強強AC了。
（如果不存在數字，binarySearch返回的是負數的該元素應插入位置）
2.判斷list的size來決定是要返回中間元素還是左右相加除二。
Java Code：

這題應該會希望做到單次 O(logn)用兩個heap可以做到 addNum O(logn), findMedian O(1)不過我也是看別人答案才知道的 有點難想

這個HEAP用法真的滿厲害的

Pythonista 當然是直接 SortedList 幹下去