作者:
wahaha99 (此方不可長)
2023-05-04 04:15:13※ 引述《XROCK (miComet最強)》之銘言：
: 我剛剛一直在想這件事
: 應該說之前就有想過，目前所有AOI系統
: 都是透過產品與golden sample 兩者在二值化之後，比對像素差
: 辦別能力取決於鏡頭解析度及衍算法好壞，所以常會有誤判
: 如果我今天用的是ai去判斷
: 只要大量餵樣本，讓它自已學習什麼是好什麼是不良
: 解決衍算法的問題，誤判率大大將會降低
: 接下來要做的只剩提高硬體規格，感覺好像很有搞頭
: 工廠裡所有目檢站都能收一收惹
: 剩下的只要找一個軟體工程師寫完我就失業了 :(
這件事
大概四、五年前就有人做出來惹
之前去參訪過台科大的團隊
那為什麼沒普及
是因為你台灣傳產大部分的生產沒有用AI的價值
多少產線都還在純人工
插一個自動化進來是為何
你說用人力更貴不是
問題是連那筆建構AI的錢都拿不出來
大概是過一天算一天惹
台灣傳產除了隱形冠軍那票外
基本上就是沒倒而已
剩一堆拉機在硬撐