※ 引述《sustainer123 (caster)》之銘言：
: 沒下雨的資料>>>>>暴雨的資料
: 差距可能差了幾十倍
: 這種應該算不平衡
: 假如換成沒下雨跟小雨
: 差距可能就3.X倍
: 這算不平衡嗎?
: 還有我無法理解隨機複製樣本或刪除樣本的邏輯
: 假如強行把暴雨跟不下雨變1:1
: 這不就完全不符合現實世界
姆咪研究所在研究人臉辨識
把切好的人臉圖丟給model轉換成array數值
同一張人臉投射在維度裡會相對分布比較集中
但可能會有幾張人臉年代比較久遠或怎樣的，會被離稍微遠一點
後來教授就弄了一個公式讓我下去套
把每一張人臉先平均後再根據平均值去導出各自的加權數
讓相對接近的人臉它的加權變大，不接近的人臉加權變小
其實姆咪我不是很確定，我那時候寫的code到底對不對
反正跑起來很像一回事就拿來用了，搞不好最後得出的結果都是錯的捏
哭了