https://technews.tw/2024/07/15/us-chip-designer-tenstorrent-jim-keller-vs-nvidia
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在典型的人工智慧晶片組中，GPU 每次執行進程時向記憶體發送數據，這需要 HBM 高速數
據傳輸能力。然而，Tenstorrent 專門設計自己的晶片，以大幅減少這種傳輸。Keller 指
出，有了這種新方法，其公司晶片設計可在 AI 開發的某些領域取代 GPU 和 HBM。
此外，Tenstorrent 還在設計產品以盡可能實現成本效益，目前許多公司也在尋求更好的記
憶體解決方案，但 Keller 也坦承，要顛覆龐大的現有 HBM 產業，還需要數年時間。他也
預期，與其只由一間公司取代 NVIDIA，不如湧現更多新公司，填補美國公司未涉足的各種
人工智慧市場。
Tentorrent 晶片主要特點是 100 多個核心中，每個核心都有小型 CPU，即「大腦中的微型
大腦」。通常情況下，單個晶片核心只有一個小型電腦和記憶體，只負責解決一個給定的任
務，但 Tenstorrent 的核心能獨立「思考」，決定先處理哪些數據，或者放棄不必要的任
務，從而提高整體效率。
這樣的話core的控制單元就變得複雜
核心數拉不上去
這樣取捨不知道會不會更好