肥肥大學上機器學習的課
每次作業也會開一個kaggle給大家打
深深體會到了何謂電機系學霸們的捲 幾小時沒更新排名就一直掉
反正我是被捲死了 哀
只有一次好像不小心賽到個位數名次
結果最後期末專題直接給學霸組員處理
你們自己愛捲去捲 肥肥躺平幫組員買咖啡
對不起
※ 引述《sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)》之銘言：
: ※ 引述 《sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)》 之銘言：
: : 推 erimow: 我都不知道 別人為啥那麼高分 我自己寫的一坨狗屎 10/03 10:23
:
: 雖然我也沒很猛
: 不過寫一下個人想法
: 新手剛進去看到題目就
: 哇靠 圖像辨識 CNN啟動 躺贏拿牌
: 這樣通常能進前30%就頂了
: Kaggle競賽就要多看別人做法多討論
: 看到別人搞出magic feature就借來用
: 像我這次打的競賽 一開始我就想說CNN啟動
: 但分數極糟
: 後來看討論 才資料嚴重不平衡影響那麼大
: 然後看別人討論學了個stack Ensemble
: 還有一些處理技巧
: 打kaggle就多看 多參與討論 多抄ㄅ
: 我的經驗是這樣