※ 引述《napacabbage (屁眼派對)》之銘言：
: 最近有點想來試試看欸
: 在pixiv看到一個超級厲害的
: 生成的圖完全沒有Ai的感覺
: 就是很好看的二次元色圖
: 不過那個好像要自己訓練模型的樣子
: 感覺挺費時的
不費時，5分鐘就能當大師 ==
: 有人推薦用什麼模型嗎？
: 大家都在用或很好用的模型
: 讓我來訓練甜點貓的色圖
別人都幫你練好了，第一種方法直接去civitai當免費仔生 ==
1.去https://civitai.com/註冊一個帳號，這個應該不用教 ==
2.點開旁邊的眼球，點開所有的分級限制讓你能看到色圖和色模型
https://i.imgur.com/I4MgjLG.jpeg
3.去這個下面這個模型的頁面
https://civitai.com/models/833294/noobai-xl-nai-xl
4.點Create，讓他左邊介面跑出來。
5.因為我們從頁面進去的，模型已經幫我們選好了
https://i.imgur.com/17GHaqb.jpeg
直接開始寫提詞(咒語)。
https://i.imgur.com/kb4PYAM.jpeg
你要的這隻提詞大概是長這樣：
kazusa \(blue archive\), animal ears, multicolored hair, black hair,
pantyhose, pink hair, colored inner hair, hooded jacket, short hair, hairclip, black choker, two-tone hair, black jacket, hood down,
long sleeves, miniskirt, pink eyes
要脫衣服或換衣服的話就留下頭部以上特徵的題詞就好，項圈很重要留下來：
kazusa \(blue archive\), animal ears, multicolored hair, black hair,
pink hair, colored inner hair, short hair, hairclip, black choker,
two-tone hair,
簡單測試一下特徵都有抓到，沒問題。
https://i.imgur.com/OigsVGu.jpeg
開始寫正式的題詞，
這些「沒有Ai的感覺」的AI圖其實就只是混了一大堆不同畫師的畫風，
特別是那些上色風格和筆觸強烈的。
然後這種圖目前比較少見，所以AI感才比較薄弱。
所以我隨便抄別人的現成的題詞混兩個不同畫師來張泳裝，題詞寫成這樣：
artist:hito_komoru, artist:rei_(sanbonzakura),kazusa \(blue archive\),
1girl, solo, animal ears, multicolored hair, black hair, pink hair,
colored inner hair, short hair, hair ornament, hairclip, black choker,
choker, looking at viewer, two-tone hair,standing, pink eyes, large breasts,
bikini, night pool ,wading,
負面題詞寫成這樣，以後就不用動直接這套用到底：
sunlight, lowres, worst quality, bad quality, bad anatomy, jpeg artifacts,
signature, watermark
懶就直接把上面的複製貼上就好。
點開Advanced，參數照著下圖填，我簡單說明這些是幹嘛用的，不懂也沒差
https://i.imgur.com/TRynzrp.jpeg
Aspect Ratio
圖的大小，單人圖最好用預設的832*1216效果最好。
CFG Scale
讓AI是否依照題詞發揮的參數，越低越自由，越高越不自由。
通常都是填7剛剛好。
Sampler
取樣器，也有人翻譯成採樣器。調整AI降躁過程用的。
原理不用懂，只要知道下面兩種選擇就好：
DPM++ 2M Karras最通用，Euler A生圖很快但是有時候細節會缺失會錯誤。
就醬，其他的完全不重要，因為大家都只用這兩個。
Steps
步數，就是讓AI跑幾步，越多步結果越精細或完整，但是有一定上限。
DPM++ 2M Karras可以設30步，Euler A可以設20甚至15步都有不錯的效果。
不知道要填多少就25或30就好。
Seed
就隨機種子，讓他自己random就好。
如果你有一張中意的圖片想調整細節在輸入那張圖片的種子。
6.來上VAE，這東西的原理要講很久，你只要知道它的功能是加強或修正生圖結果就好。
https://i.imgur.com/0k9tKAe.jpeg
點+之後輸入SDXL，選第一個SDXL VAE就好。
這模型是SDXL衍伸的，所以我們就用這個。
https://i.imgur.com/kW55H11.jpeg
7.最後一步就這個Quantity，他只是讓你決定一次生幾張圖。
免費仔最多一次4張，旁邊會顯示你生這張圖會噴多少點，點下去等結果。
https://i.imgur.com/fsoTDHz.jpeg
8.結果就這樣：
https://iili.io/2fCmLdv.jpg
第二種，去novelai當付費仔生，方法一樣。
結果：
https://iili.io/2foovrx.png
感覺沒上面的穩定。
第三種，本機Stable Diffusion自己生，建議12GB顯存。
1.無敵懶人包，載下來點開來什麼都會自己幫你裝好。
https://github.com/EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-Installer/releases
詳盡一點看這篇，理論上應該沒有更新到完全看不懂。
#1aRPdA3Y (Marginalman)
把剛剛的civitai模型載下來，模型和VAE都要，
模型丟到
A1111 Web UI Autoinstaller\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
這個資料夾裡。
VAE則丟到
A1111 Web UI Autoinstaller\stable-diffusion-webui\models\VAE
參數照下面填。
https://i.imgur.com/bRCgCkn.jpeg
和線上生只差一個Hires.fix，功用是放大並修復圖片細節。
之後點橘色大大的Generate，直接大爆生。
想要連續一直生可以拉高Batch count，代表生幾次之後停止。
顯卡很好可以拉高Batch size，代表一次生幾張圖。
結果：
https://iili.io/2foOphN.png
https://iili.io/2foOtkv.png
https://iili.io/2foOmIp.png
https://iili.io/2foODpR.png
https://iili.io/2foed4n.png
就這麼簡單 ==
另外有本機的可以裝一個外掛Tagger，他可以幫你反推圖片的題詞。
https://i.imgur.com/XVy1GXJ.jpeg
大概就醬 ==