作者:
Satoman (沙陀曼)
2025-02-25 19:28:10#1dlM1Y0i (Marginalman)
先以看過上面那篇當前題,先補一些小撇步 ==
0.
大部分的AI圖其實生出來都有帶PNG info,可以讓你查閱這張圖的生成資料。
你可以把圖片拖到提詞的位置,它會將PNG info自動貼到正面提詞上。
這個時候還不能直接生,要按旁邊的↙號藍色小按紐。
https://i.meee.com.tw/eF8CyCQ.png
按下之後,它就自己幫你把這張圖除了大模型之外的資料全部拉好拉滿。
https://i.meee.com.tw/exHOnJ3.png
至於為什麼大模型為啥沒換?因為每次切模型都要跑好幾分鐘,很麻煩 ==
另外,個人推薦可以用Tiefsee這個圖片瀏覽器 ==
https://hbl917070.github.io/aeropic/zh-TW/index.htm
https://i.meee.com.tw/pCgQQzO.png
它不僅可以直接在介面看PNG info,還有civitai的模型連結,很方便 ==
可以用這個方法當可視化儲存提詞的方法,有需要的時候就拉進來直接改 ==
另外,在Generate下面有一個可以拉開的區塊,這地方也可以儲存提詞。
https://i.meee.com.tw/5U82Zzu.png
像我的長這樣,之前玩青樓之王的時候有設可以直接生套圖的提詞。
要修改的話則是點旁邊的鉛筆按紐。
https://i.meee.com.tw/PzvePbO.png
你可以點最右邊的按鈕將先前在主UI輸入的題詞複製到這裡,
之後更改名稱就可儲存。
儲存的東西會在stable-diffusion-webui資料夾裡面一個叫styles.csv的檔案裡存著,
你也可以直接編輯這個檔案修改和新增儲存的題詞。
回到標題,怎麼生兩個女人互動的圖片 ==
第一個方法,直接生。
對,有時候直接生就能生出來。
例如提詞輸入 2girls,usada pekora, sakura miko, french kiss,
https://i.meee.com.tw/AjoBriI.png
簡簡單單的就生出一張公園民的麵包,麵包就是那麼好烤。
能那麼好生的原因有三點。
1.呸口和咪口本來圖就多,AI對她們的造型理解度極高。
2.親親是個雙方的動作對稱的簡單動作,AI也很理解要怎麼搞出兩個女人親親的圖片。
3.PM本來就熱門CP,AI知道怎麼把她們搞在一起 ==
反過來講,違背以上三個原則的圖片生成就會開始困難。
例如這篇#1dl6P1w- (Marginalman)
https://i.meee.com.tw/gPMv0ce.png
同樣是PM,但是要素增加了很多。
包括兔子要蒙眼、嘴巴要含蘿蔔、手要綁起來,還要被咪口舔脖子和揉奶。
對AI來說,它先碰到的問題就是到底是誰要被怎樣。
所以直接生可能就變成這樣。
https://i.meee.com.tw/oX4NOfT.png
那第一步,我們要在提詞中加上指令BREAK(要大寫)
具體寫法如下:
https://i.meee.com.tw/VLxspoa.png
2girls, grabbing another's breast, sofa,curtain, night , , grabbing from
behind, masterpiece,best quality, , high quality, good quality very aesthetic
,absurdres, grabbing from behind,night,yuri,upper body,
BREAK usada pekora, sad, blush, , bound wrists, blindfold,rabbit ears,carrot
in mouth, , eating carrot, braid,
BREAK sakura miko, licking another's face, smile, (tongue out:1.5), pink hair
, one side up, open mouth,green eyes, saliva,,
BREAK的用法本身就有點抽象。
首先,Stable Diffusion的題詞數量是以75個token當一個段落,
超過75字時,AI就會強制切斷提詞,可能造成畫面被破壞。
加上BREAK就是讓AI提前截斷提詞,讓畫面不同的要素能分配均勻的降躁。
那加上BREAK後的結果如何呢?
https://i.meee.com.tw/UPVaEOV.png
好一點,但是只有一點。大概就頭髮和臉的交際處自然了一點。
對,只加BREAK其實沒啥用。
加BREAK比較像是一個好習慣讓你熟悉75個token的限制。
真正讓BREAK有用的是外掛。
用上一篇文章的方法安裝這個外掛,已經裝了就當我沒說。
sd-webui-regional-prompter
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter
這個外掛的用途就是讓AI進行分區生成,也就是我們要的左邊呸口,右邊咪口。
打開Regional Prompter的分頁,然後把參數設置成下圖的樣子。
https://i.meee.com.tw/F4JB5jB.png
Active,打勾,這個應該不用解釋。
Generation Mode選Attention,另一個用途我們暫時用不到。
Use common prompt,勾這個讓他直接套我們寫好的提詞。
之後的分頁我們選Matrix,然後再選Columns縱切。
長寬高填上你的圖片本來的。
Divide Ratio填上1,1,也就是我要分割畫面左邊呸口,右邊咪口。
對照提詞是從上到下對應從左到右。
按下visualize and make template,讓它生成預覽的分割標示。
重新按下大大橘橘的Generate。
https://i.meee.com.tw/LnmcjAV.png
一張公園麵包新鮮出爐,不難吧。
再舉個栗子,像這個天鯨膝診#1dl4HaaM (Marginalman)
https://i.meee.com.tw/WILa8MR.png
如果我們沒開Regional Prompter,那生成的結果可能長這樣。
https://i.meee.com.tw/uz0l3Wp.png
對AI來說,兩個都白毛,兩個都雙重髮色是要怎麼分。
我們打開Regional Prompter,然後改成Rows橫切,上面是鯨,下面是天。
一樣按下visualize and make template預覽看看有沒有錯。
之後再按下大大橘橘的Generate。
https://i.meee.com.tw/DFPMDKR.png
又是一張天鯨。
https://i.meee.com.tw/nMoIlMM.png
沒有要奶壓頭的話反過來也可以。
其他什麼雷普、刮腋毛、喜多吸蕾娜奶原理大同小異。
然後男女圖、男同圖、3P圖也是同一個生法。
最後一個重點,你想生買狗母雞卡女同圖,又或者是你齁F團怎麼辦?
如果你已經試過了,那你應該會發現這些角色都生不太出來。
因為目前的模型其實是抓2024前的資料,所以這些角色的除非底模作者別有用心,
不然是生不出來的。
又或者是冷門的角色,這些角色圖片可能不到100張,或者更少,
那AI是抓不出這些角色的造型的。
這時候就要下載Lora,用以補足大模型用的小型模型。
https://civitai.com/models/1097124/noobxl-or-bang-dream-ave-mujica-all-in-one
例如這個,母雞卡角色5人包。
把載下來的模型丟到stable-diffusion-webui\models\Lora裡面,
然後點開Lora分頁,按下最右邊的重新整理。
https://i.meee.com.tw/HFmqFOI.png
找到剛剛下載的Lora,點一下,Lora的名稱就會出現在上面的正面提詞中。
https://i.meee.com.tw/gMJur1N.png
然後我們來查看Lora用的觸發詞。
通常Lora作者在訓練時都會設定一些提詞來設定這個Lora該如何被觸發。
例如這個作者這樣寫:
Trigger word:
togawa sakiko, two side up,
wakaba mutsumi,
misumi uika,
yahata umiri,
yuutenji nyamu, purple hair,
recommend strength: 0.8-1.0
意思就是你要祥子就打togawa sakiko, two side up, ,
然後建議把Lora的權重設定成0.8到1之間,
也就是我們剛剛叫出來的 <lora:AveMujica_noobXL:1>。
我們這邊給他改成 <lora:AveMujica_noobXL:0.7>,因為女同圖通常權重要拉低一點。
我就直接套用剛剛天鯨膝診的設定,把提詞改成這樣:
https://i.meee.com.tw/jcpj0Y7.png
結果:
https://i.meee.com.tw/cbfTXNJ.png
就醬,簡單吧 ==
另外,如果你想要的動作AI生不出來,也可以去civitai找找看有沒有動作Lora。
你現在可以去瘋狂生成女同作愛圖了,快去吧 ==