作者:
edwinzax (edwin)
2014-05-08 01:22:10今天來跟大家分享 EdgeRank 嘍！！！
相信昨天很多人都玩過了,殘酷的ＦＢ評分工具吧！！！
還沒使用過的也趕快來試試你的粉絲專頁有幾分吧！
工具連結：http://ppt.cc/qmQ6
FB粉絲專頁 評分器 Edgerank
EdgeRank到底是什麼?
EdgeRank是Facebook在許久前就宣佈出來的消息演算法。
無論是粉絲團或是個人動態，
你的訊息是否會顯示在粉絲(好友)的訊息上，
都與這項分數息息相關，
EdgeRank是根據三大權重進行的一個合併演算法，
三大權重分別分為A(親密)、W(發文)、T(衰退)
做一個合併加權的統計分數，
分數的高低將會影響你在粉絲(好友)動態時報上面的位置，
過低的EdgeRank甚至可能讓訊息不再出現。
為什麼有人說EdgeRank過時?
Facebook自兩年半前就開始使用一個以“機器學習”為基礎的排名演算法。
根據Facebook的News Feed排名工程部經理Lars Backstrom的估計：
“產出News Feed的系統約有10萬項獨立的權衡因素。
而三個最原始的EdgeRank元素－
Affinity(親近度)
Weight(權重)
Time Decay(時間衰變)
仍然在News Feed排名因素內，
但是,Backstrom指：“其它的東西也同樣重要。”
引用自inbound journals
EdgeRank成過去－探討Facebook動態消息演算法
你們是根據什麼來進行運算的?
我們是透過目前粉絲團已經公開的所有討論資料，去進行運算，
由於演算的過程非常的精細，
這也是為什麼我們會需要將近三分鐘的時間來運作一項粉絲團的統計。
由於目前Facebook並沒有非常完整的提供所有官方計算的規則，
因此我們會將演算的公式不斷的精進並且符合Facebook的呈現結果，
目前的演算評分成果已經可以達到將近85%與事實相符的標準。
EdgeRank公式 想知道的朋友可以進入我們的部落格看噢！！
網址：http://ppt.cc/Gpdy
更多行銷知識都在 『幾何立方知識庫』 喔！！
網址:http://ppt.cc/uHIh