ABC三個學生跑資料庫抓精神疾病
A的總樣本是全部的人50幾萬，有精神疾病的人是44%
B總樣本數沒A多但應該有幾十萬，精神疾病41%
（老師說差不多）
C總樣本是A的樣本中擷取有職業傷害的人，樣本數三萬多，精神疾病20幾%而已。
會差那麼多是因為總樣本人數C比較少的關係嗎？還是跟總樣本無關，是比例問題？
也就是說C雖然3萬多人但應該也要跟A,B一樣是40幾%

在考慮是不是也40%之前，已經排除職業傷害的影響了嗎

以下說明只是我個人淺見，略供參酌。假如A和B皆是用近乎隨機取樣的方式進行抽樣(畢竟現實上是很難做到完美的隨機取樣)，那麼接下來我會想到的是，C多設定了一個條件：「有職業傷害的人」，我不知道C是怎麼定義這個職業傷害的，因為"通常"如果疾病狀況比較嚴重的話，可能也因此在工作的部分會有一些困難，意思也就是在臨床上通常他們比較少是有工作的，所以當C多設定了「有職業傷害的人」這個條件時，可能就有機會把一部份確診，而且相對狀況比較嚴重的病人篩選掉了。因此我會疑惑的是，C的「有職業傷害的人」這個條件，是不是也同時代表著這些人在抽樣當時是有工作的？