大家好
想請問 假說驗證之迴歸分析 ( A 與 B 是否具有正向影響)
有沒有比較詳細的寫法 ，我老師要求要寫詳細，
不能只有幾句就說它成立。
目前寫法:
H1：A對B具有正向影響。
本研究分析以A為預測變項，以B為依變項，進行迴歸分析，整理結果如表
4-1。由表4-1可知，迴歸分析標準化 β 係數為0.706，預測力解釋量為49.8%，模型達
顯著效果（F＝827.024，p＜0.001），由上可得知，本研究H1假設成立。
感謝大家

這個邏輯怪怪的，迴歸相關係數高未必有正面影響。如果研究過去10年GDP和犯罪率有高度正相關。結論：鼓勵人民犯罪可以提高GDP?假說應該要有理論依據，迴歸只能驗證關係的強弱程度。

小於0.05不代表就是顯著，要看問題跟你的data而且跟H1成立無關，你要想想，為什麼統計上是說 rej H0，而不是接受H1？然後你的data是常態嗎？P value基本上是建立在常態上最後通常都會做robustness check只要你data夠多，p就會夠小是否常態有檢定可以做另外你做一個表格會比較好把你的H0 H1寫清楚然後像一樓說的，大於零不代表正相關sd最好也附上這表示你自創的嗎? 不然paper應該有一定的格式https://goo.gl/fHoVjp參考看看