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驍龍810發熱問題調查 速度節流處理糟糕 (網站內有測試圖表)
http://digi.tech.qq.com/a/20150426/006591.htm
騰訊數碼訊（Eskimo）自2011年至今，高通在移動芯片領域可謂難逢對手。不管是Nvidia
、三星、英特爾、還是曾經的德州儀器，市場份額和高通完全不能相提並論。但是，這家
公司的最新旗艦新品驍龍810卻有點讓人失望。雖然相比上代型號的確有所提升，但驍龍
810卻存在著一個很大的問題，那就是發熱。
處理器速度節流是避免移動設備發生過熱的一種普遍手段，而從目前兩款配備驍龍810芯
片的手機身上來看（HTC One M9和LG G Flex 2），發熱問題的確存在，且會伴隨著性能
快速降低的狀況。更耐人尋味的是，處理核心和最高主頻基本相同的三星Exynos 7420運
行速度明顯更快，長時間運行的表現也更好。
那究竟是什麼原因造成了驍龍810的發熱問題呢？科技網站ArsTechnica日前就對這一點進
行了深度調查。
測試
ArsTechnica所進行的移動芯片節流測試會每隔5秒對CPU的時鐘速度進行一次測量。CPU轉
換頻率的速度要比這快得多，但測試依然可以讓我們大致瞭解到CPU在一段時間的持續負
荷之下是如何反應的。
ArsTechnica首先測試的是三款我們非常熟悉的移動芯片——驍龍800、801和805。在測試
過程當中，驍龍800（Nexus 5）的時鐘速度從2.3GHz緩慢降至1.6GHz左右。驍龍801完全
沒有進行速度節流，但這並不令人意外——配備這款芯片的手機一般都能達到性能和續航
的出色平衡；至於驍龍805，這款芯片先是在最高的2.7GHz附近保持了一段時間，最終緩
慢降到1.7 - 2.0GHz之間。
驍龍810的情況就稍微複雜一些。當它進行節流時，負責任務處理的核心會從Cortex A57
切換至A53。儘管後者運行時的時鐘速度要比A57高一些，但每時鐘指令（IPC）更低，這
也使得處理速度變低。
如果可以在一定時間內保持2.0GHz的時鐘，那Cortex A57的速度的確可以比2.7GHz
Krait 450（驍龍805）更快。但由於節流太快，驍龍810在處理持續工作負荷時的速度甚
至不及驍龍801。
上圖中綠線和藍線之間的空隙代表著驍龍810（LG G Flex 2）從A57切換至A53的位置，可
以看出，兩種核心之間不僅切換頻率很高，且從未到達過2.0GHz的最高時鐘速度。僅幾分
鐘之後，A57的時鐘速度峰值就降至1.3GHz左右，並最終抵達850 - 950MHz的低位。
由於軟件優化和散熱能力的不同，相同芯片在不同手機上的表現會存在一些差別。但在測
試當中，HTC One M9的表現和LG G Flex 2其實非常相似。驍龍810在這款手機當中也幾乎
從未達到過2.0GHz的最高時鐘速度，即便是開啟了隱藏的「高性能」模式——A57核心大
部分時間都維持在了1.2GHz - 850MHz的時鐘速度之間。M9切換時鐘速度和處理核心的頻
率要比Flex 2更頻繁，但驍龍810的工作方式並沒有什麼改變。
三星Galaxy S6所配備的Exynos 7 Octa使用了和驍龍810相同的處理核心組合，但在節流
之前，三星的芯片可在幾分鐘之內維持2.1GHz的最高時鐘速度。隨著時鐘速度的下降，芯
片的發熱也有所緩解，要是有散熱空間，它又會短暫回升至2.1GHz。Exynos 7420幾乎不
會切換到A53核心——至少在10分鐘之內如此，而在切換之後，它又會很快切回A57。這款
芯片的最低時鐘速度在1.2GHz左右，比驍龍810高出200-400MHz。無論從哪方面看，
Exynos 7420都是一款表現更出色的芯片。
將Exynos 7420和驍龍810的A57核心進行對比，我們就真正接近問題的所在了。從紙面上
看，兩款芯片的性能應該非常接近。但在實際使用當中，驍龍810節流地太早也太嚴重，
以至設備在運行一兩分鐘就會出現速度下降。
總結
芯片都會節流，但驍龍810節流起來有點喪心病狂，程度之甚超過了大多數芯片。如此一
來，這款芯片在長時間運行時速度甚至不及驍龍801和805。而Exynos 7 Octa雖然配置基
本相同，但實際運行中的表現要好得多。
高通此前曾多次暗示，使用ARM Cortex處理核心是一種權宜之計。蘋果帶來64位A7芯片的
時間比業界所預料的早了1年左右，而芯片的設計週期一般是2-3年。因此，使用現成的
Cortex核心是將64位芯片帶到市場的最快辦法。
但讓人遺憾的是，我們所看到的結果並不好。這或許是因為驍龍810使用的是台積電的
20nm製作工藝而非三星的14nm工藝，也有可能是因為三星在將自己的設計融入Cortex核心
的工作上擁有更多經驗。無論如何，ArsTechnica在真機上進行的測試表明，配備驍龍810
芯片的手機不僅處理速度慢，續航也更糟糕。
來源：ArsTechnica