[情報] Face ID將讓深度攝影系統成為2018年手機主流
http://bit.ly/2f9wzgM
iPhone X將Home鍵以及Touch ID移出，進而採用新的身份認證方式Face ID。這表示著從
2017年11月iPhone X正式推出的開始，智慧型手機將走入臉部辨識的新時代，進而帶動
2018年廠商爭相研究深度鏡頭系統。
iPhone X不是第一個採用臉部辨識的手機，三星在推出Galaxy S8之時，就採用單一相機
和虹膜掃描進行臉部辨識，但是卻發現，消費者竟然可以用相片就輕鬆解鎖三星的
Galaxy S8手機，這表示著三星只是急忙著推出而忽略最重要的安全細節。此外，許多廠
商所研發的臉部辨識也都停留在2D的影像辨識，現在蘋果提出在2D的影像上堆疊一層深度
資訊，讓其變得更加可靠。
蘋果之所以能夠達到其他廠商無法達到的臉部辨識水準，其實要回溯到2013年，以3億美
元左右的價格收購了以色列公司PrimeSense。由於PrimeSense是一家3D感測器技術公司，
並於先前與微軟合作開發出第一代Kinect，但是隨著其與微軟合作終止，最終被蘋果收購
。
如果要達到三度空間臉部辨識，其系統架構變得更加複雜。為了達到這個理想，蘋果的
Face ID必須依靠在iPhone X頂端中一小塊沒被螢幕覆蓋的區域，整合高達8個元件進行分
析，這8個元件分別是紅外線鏡頭、泛光感應元件（Flood illuminator）、距離感應器、
環境光感測器、前端相機、點陣投影器、喇叭與麥克風。
因此，蘋果將此系統稱為真實深度攝影系統（TrueDepth Camera System），也就是3D深
度感測晶片加上運算功能。這系統除了可以進行臉部辨識之外，還可以擴展自拍功能，實
現動畫表情，以及與擴增實境效果堆疊。這可以說是iPhone X的核心技術之一。
為了強化Face ID的實用性和安全性，iPhone X採用了全新神經引擎（Neural Engine）人
臉識別演算法。這也是得利於擁有人工智慧能力的A11處理器。這顆專門設計用於對神經
網路進行推理和訓練的處理器，能夠在iPhone X上進行特定運算，可以利用機器學習技術
來辨識人們的臉部。
為了延續其公司政策，蘋果依舊不斷強調，用戶的生物識別數據，包含：指紋或臉部辨識
都以加密形式儲存在iPhone之內，所以不易被竊取，因此，Face ID結合Apple Pay與第三
方應用，將可以說服消費者採用其服務，這也將是未來Face ID想積極搶奪的目標。
總之，蘋果帶動2017年的後端相機模組已經從單鏡頭進化到雙鏡頭，又於2018年帶動前端
相機增加真實深度攝影系統，這表示3D感應與臉部辨識將成為未來幾年智慧型手機的主要
發展趨勢之一。
http://bit.ly/2f9wzgM
心得：
這幾天跟蘋果最夯的相關話題就是這個了XD
昨天還看到八卦版有一篇超好笑的Face ID可共用藝人名單的文章(一下子找不到，有興趣的大大可以去挖一下)
有點期待到時候消費者實際實測這個新功能的狀況，如果真的一些Face ID可以共用，那我想大概會有一大票的果粉會很失望吧