https://www.weibo.com/1291491193/Fr36Ds7j1?type=comment#_rnd1508389979933
麥兜：
看樣子昨天晚上關於谷歌pixel2相機的討論相當火爆，可惜我老年人睡早了，這個我想
基於最近的匯總談談我的看法，這次希望能更中立的基於雲評測的基礎上談一談：
1.關於人像虛化/變焦的現狀和谷歌：
(1)目前除了蘋果谷歌寶鋼用自研的，其他家包括三星應該基本都是arcsoft的算法，除了
谷歌外，其他家都採用了雙攝的解決方案。但雙攝的首要目的還是為了解決變焦問題，
這個DXO也說了谷歌相比蘋果8P是有差距的，也提供了樣張，4倍相比蘋果有差距，當然
我個人覺得谷歌可能在數碼變焦上也採用了某種深度學習的多幀算法，效果也還可以，
細節不夠但是噪聲做的不錯。
(2)谷歌在人像虛化上能夠採用的技術：
dual pd的深度信息，這個信息是模糊的，只要背景稍微複雜一點就會翻車的，主要原
因是像素之間距離不是那篇文章說的小於1mm，而是小於1微米，但我相信這個深度信息
可以作為人臉檢測的輔助信息，增加人臉檢測的成功率
谷歌真正深度的做法據說實際上是按下拍照按鈕後往上移一下拍兩次來算深度信息，這
個原理和雙攝是一樣的，同時記住一點，這不是谷歌的專利，這早就有第三方算法公司
提供了全套的方案的。這個的問題是用戶體驗太差了，但你知道DXO只看效果不關心用戶
體驗，所以這個zoom點上谷歌得分還是可以的。相比而言，S8採用了前後景各拍一張的
做法效果不太好。
(3)至於谷歌說的利用機器學習來實現扣圖這個，蘋果應該也是這麼玩的但這個應該是用
於有深度圖後更精準的扣圖了，之前谷歌說的已經用機器學習了一百萬張人臉這個現
在我都有點懷疑吹逼了。當然照這麼說的話寒武紀的AI拓展性也很大，都已經開始各
種常用場景的AI檢測並用於優化拍照效果了，這些機器學習的優勢要靠時間不停的迭
代才能體現出來，我對現狀有多牛逼有點存疑但看好這個方向是未來。
2.關於谷歌的HDR，這個我之前寫過文章專門講過，谷歌的HDR+確實很牛逼，他直接顛覆
了傳統的蘋果的短中長的HDR方法，把多幀欠曝的短曝光作為多幀合成的重點，代表了
業界方向，同時新的算法會融入深度學習的最新成果，我認為這個是值得讚賞的。我甚
至覺得有些在拍照投入比較少的公司可以考慮直接預裝谷歌相機，減少用戶的投訴。
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